作者： 負雪明燭
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目錄

• 題目描述
• 題目大意
• 解題方法
• 貪心演算法
• 日期

題目地址：https://leetcode.com/problems/bag-of-tokens/description/

題目描述

You have an initial power P, an initial score of 0 points, and a bag of tokens.

Each token can be used at most once, has a value token[i]

• If we have at least token[i] power, we may play the token face up, losing token[i] power, and gaining 1 point.
• If we have at least 1 point, we may play the token face down, gaining token[i] power, and losing 1 point.

Return the largest number of points we can have after playing any number of tokens.

Example 1:

Input: tokens = [100], P = 50
Output: 0

Example 2:

Input: tokens = [100,200], P = 150
Output: 1

Example 3:

Input: tokens = [100,200,300,400], P = 200
Output: 2

Note:

1. tokens.length <= 1000
2. 0 <= tokens[i] < 10000
3. 0 <= P < 10000

題目大意

有個power，現在有兩種操作：

1. 當power超過token[i]的時候，可以把token[i]進行翻轉成正面，然後得到了1個點；
2. 當至少有1個點的時候，可以把任何一個token[i]進行翻轉成反面，然後丟失1個點。

可以認為token在剛開始的時候既不是正面也不是反面。

問最後能獲得的最多的點數是多少。

解題方法

貪心演算法

使用了兩個指標，左邊指向翻成正面的token，右邊指向翻成反面的token.

首先，對token先排序。

第一步，我們用現在所有的power把左邊的都翻成正面，同時獲得了一些點。這一步之後，我們使用power貪心地獲得了所有的點數。

第二步，我們看右邊能翻轉多少個反面，這個能獲得Power，所以我們使用的點數換取了更多的power.

這兩步來回走的話，就能獲得更多的Points。

需要注意的是，如果剩餘的token只有一個的時候，我們是不把它換成power的。

class Solution(object):
    def bagOfTokensScore(self, tokens, P):
        """
        :type tokens: List[int]
        :type P: int
        :rtype: int
        """
        print(tokens)
        tokens.sort()
        N = len(tokens)
        left, right = 0, N - 1
        points = 0
        remain = N
        while left < N and P >= tokens[left]:
            P -= tokens[left]
            points += 1
            left += 1
            remain -= 1
        if left == 0 or left == N: return points
        while points > 0 and remain > 1:
            P += tokens[right]
            right -= 1
            points -= 1
            remain -= 1
            while left <= right and P >= tokens[left]:
                P -= tokens[left]
                points += 1
                left += 1
                remain -= 1
        return points

日期

2018 年 11 月 24 日 —— 週日開始！一週就過去了～