這兩年因為新的技術新的行業的出現，出現了一批新的專業名詞，比如大資料、人工智慧、雲端計算、物聯網。很多人對於這些名詞一知半解，在這個快速發展的時代，我們需要及時更新自己的知識庫，及時瞭解新的技術知識，這樣才能夠保障自己的不被淘汰。畢竟現在隨著新技術的出現，很多的企業都開始嘗試無人化管理，比如汽車製造廠等自動化產業，京東的物流倉庫開始實現無人化，阿里推廣無人超市，還有比較高階的就是谷歌的AlphaGo機器人，擊敗了圍棋界的世界冠軍。

那麼今天我們就來一起看看，這些新興的技術是什麼?它們之間有什麼樣的關係?

物聯網這個概念，在美國早在2000年就提出來了。當時叫感測網。其定義是：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、鐳射掃描器等資訊感測裝置，按約定的協議，把任何物品通過物聯網域名相連線，進行資訊交換和通訊，以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路概念。

“物聯概念”是在“網際網路概念”的基礎上，將其使用者端延伸和擴充套件到任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊的一種網路概念。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

雲端計算（Cloud Computing）是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。

大資料、雲端計算、人工智慧三者間的關係

物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。

雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。

大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。

簡單總結：通過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平臺，再通過大資料分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。