Numpy 切片索引

　　　　ndarray 物件的內容可以通過索引或者切片來修改訪問

　　　　通過下標進行索引

　　　　import numpy as np

　　　　a = np.arange(10)

　　　　s = slice(2,7,2)

　　　　print(a[s])

　　　　列印如下：

　　　　[2 4 6]

　　　　通過切片進行索引、

　　　　import numpy as np

　　　　a = arange(10)

　　　　b = a[2:7:2]

　　　　print(b)

　　　　列印如下：

　　　　[2 4 6]

　　多維陣列索引提取的方法

　　　　import numpy as np

　　　　a = np.array( [ [1, 2, 3],[3, 4, 5],[4, 5, 6] ] )

　　　　print(a)

　　　　print('以下為切割之後')

　　　　print(a[1:]) #[1:] 切割維度為1之後的所有陣列

　　　　列印如下：

　　　　[ [1 2 3]

　　　　  [3 4 5]

　　　　  [4 5 6] ]

　　　　以下為切割之後

　　　　[ [3 4 5]

　　　　  [4 5 6] ]

　　bool 索引

　　　　將給定引數轉換為布林型別，如果沒有引數，返回 False。

　　　　import numoy as np

　　　　a = np.arange(20).reshape((2,10)) #定義1-20陣列，並且定義為2行5列

　　　　b = a < 5   #條件句

　　　　print(b) #列印顯示

　　　　print(a[ b ])

　　　　列印如下：

　　　　以 True False 來顯示條件語句的結果