機器學習實戰python例項
Machine-Learning-With-Python
https://github.com/Thinkgamer/Machine-Learning-With-Python此專案是我在學習《機器學習實戰》這本書時的程式碼記錄情況，用python實現，當然也會包括一些其他的機器學習
0: 【距離計算】MachingLearning中的距離和相似性計算以及python實現:
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/75165842
1：【關聯規則】Apriori演算法分析與Python程式碼實現，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51113753
2：【關聯規則】FP-Tree演算法分析與Python程式碼實現，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51113753
3：【決策樹演算法】基於資訊理論的三種決策樹演算法之ID3演算法分析與Python程式碼實現，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51242815
4：【聚類演算法】二分-kMeans演算法（二分K均值聚類）分析與Python程式碼實現，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/48949227
5：【迴歸演算法】Logistic迴歸演算法分析與Python程式碼實現，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51236978
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51242150
6：【分類演算法】AdaBoost演算法分析與Python程式碼實現，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51372309
7：【分類演算法】樸素貝葉斯演算法分析與Python程式碼實現，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/47205371
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/47860945
8：【迴歸演算法】預測數值型資料-迴歸（Regression）分析與Python程式碼實現，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51405251
9：【降維技術】PCA降維技術分析與Python程式碼實現，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51418069
10：【推薦系統】基於標籤的推薦系統，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51684716
11：【推薦系統】基於圖推薦系統，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51694250
12：【推薦系統】基於使用者和Item的協同過濾推薦演算法，具體分析請參考部落格：
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51346159
13：基於隨機變數的熵來進行資料建模和分析
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/53729868
14：推薦演算法的回顧總結
http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/74367714
資料採集樣例程式碼
資料夾為 spider，其內會逐步增加一些爬蟲程式和資料，希望對你們有幫助
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