目錄

• 一般操作
  • 必知必會13條
  • 單表查詢之神奇的雙下劃線
• ForeignKey操作
  • 正向查找
  • 反向操作
• ManyToManyField
  • class RelatedManager
• 聚合查詢和分組查詢
  • 聚合
  • 分組
• F查詢和Q查詢
  • F查詢
  • Q查詢
• 鎖和事務
  • 鎖
  • 事務
• 其他鮮為人知的操作（有個印象即可）
  • Django ORM執行原生SQL
  • QuerySet方法大全
• Django終端打印SQL語句
• 在Python腳本中調用Django環境

1， 一般操作

• 官網文檔：https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/

1.1 必知必會13條

<1> all():                 查詢所有結果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
 
<3> get(**kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
 
<5> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後得到的並不是一系列model的實例化對象，而是一個可叠代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
 
<7> order_by(*field):      對查詢結果排序
 
<8> reverse():             對查詢結果反向排序，請註意reverse()通常只能在具有已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            從返回結果中剔除重復紀錄(如果你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時得到重復的結果。此時可以使用distinct()，註意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
 
<11> first():              返回第一條記錄
 
<12> last():               返回最後一條記錄
 
<13> exists():             如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False
 

1.1.1返回QuerySet對象的方法有

• all()
• filter()
• exclude()
• order_by()
• reverse()
• distinct()

1.1.2 特殊的QuerySet

• values() 返回一個可叠代的字典序列
• values_list() 返回一個可叠代的元祖序列

1.1.3 返回具體對象的

• get()
• first()
• last()

1.1.4 返回布爾值的方法有：

• exists()

1.1.5 返回數字的方法有

• count()

1.2 單表查詢之神奇的雙下劃線

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於11、22、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 獲取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id範圍是1到3的，等價於SQL的bettwen and
 
類似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段還可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
 

2， ForeignKey操作

2.1 正向查找

2.1.1 對象查找（跨表）

• 語法：
• 對象.關聯字段.字段
• 示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本書對象
print(book_obj.publisher)  # 得到這本書關聯的出版社對象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社對象的名稱

2.1.2 字段查找（跨表）

• 語法：
• 關聯字段__字段
• 示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

2.2 反向操作

2.2.1 對象查找

• 語法：
• obj.表名_set
• 示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一個出版社對象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一個出版社出版的所有書
titles = books.values_list("title")  # 找到第一個出版社出版的所有書的書名

2.2.2 字段查找

• 語法：
• 表名__字段
• 示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

3， ManyToManyField

3.1 class RelatedManager

• "關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。
• 它存在於下面兩種情況：
  • 外鍵關系的反向查詢
  • 多對多關聯關系
• 簡單來說就是當 點後面的對象 可能存在多個的時候就可以使用以下的方法。

3.1.1 方法

• create()
  • 創建一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中，返回新創建的對象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())

• add()
  • 把指定的model對象添加到關聯對象集中。
  • 添加對象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

• 添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

• set()
  • 更新model對象的關聯對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

• remove()
  • 從關聯對象集中移除執行的model對象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

• clear()
  • 從關聯對象集中移除一切對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

• 註意：
  • 對於ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。
• 舉個例子：
• ForeignKey字段沒設置null=True時，

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

• 沒有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: ‘RelatedManager‘ object has no attribute ‘clear‘

• 當ForeignKey字段設置null=True時，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

• 此時就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

• 註意：
  • 對於所有類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會馬上更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。

4， 聚合查詢和分組查詢

4.1 聚合

• aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。

• 鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。

• 用到的內置函數：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

• 示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333}

• 如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 13.233333}

• 如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333, ‘price__max‘: Decimal(‘19.90‘), ‘price__min‘: Decimal(‘9.90‘)}

4.2 分組

• 我們在這裏先復習一下SQL語句的分組。

• 假設現在有一張公司職員表：

• 使用原生SQL語句，按照部分分組求平均工資：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

• ORM查詢:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

• 連表查詢的分組：

• SQL查詢：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

• ORM查詢：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

4.3 更多示例：

• 示例1：統計每一本書的作者個數

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

• 示例2：統計出每個出版社買的最便宜的書的價格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90
方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{‘publisher__name‘: ‘沙河出版社‘, ‘min_price‘: Decimal(‘9.90‘)}, {‘publisher__name‘: ‘人民出版社‘, ‘min_price‘: Decimal(‘19.90‘)}]>

• 示例3：統計不止一個作者的圖書

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物語>]>

• 示例4：根據一本圖書作者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>, <Book: 番茄物語>]>

• 示例5：查詢各個作者出的書的總價格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{‘name‘: ‘小精靈‘, ‘sum_price‘: Decimal(‘9.90‘)}, {‘name‘: ‘小仙女‘, ‘sum_price‘: Decimal(‘29.80‘)}, {‘name‘: ‘小魔女‘, ‘sum_price‘: Decimal(‘9.90‘)}]>

5 F查詢和Q查詢

5.1 F查詢

• 在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎麽做呢？

• Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

• 示例1：

• 查詢評論數大於收藏數的書籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F(‘keep_num‘))

• Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F(‘keep_num‘)*2)

• 修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

• 引申：
• 如果要修改char字段咋辦？
• 如：把所有書名後面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

5.2 Q查詢

• filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可以使用Q對象。

• 示例1：

• 查詢作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

• 你可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時，Q 對象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

• 示例：查詢作者名字是小仙女並且不是2018年出版的書的書名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [(‘番茄物語‘,)]>

• 查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位於所有關鍵字參數的前面。

• 例如：查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的所有書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語")
<QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>

6 鎖和事務

6.1 鎖

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

• 返回一個鎖住行直到事務結束的查詢集，如果數據庫支持，它將生成一個 SELECT ... FOR UPDATE 語句。

• 舉個例子：

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

• 所有匹配的行將被鎖定，直到事務結束。這意味著可以通過鎖防止數據被其它事務修改。

• 一般情況下如果其他事務鎖定了相關行，那麽本查詢將被阻塞，直到鎖被釋放。 如果這不想要使查詢阻塞的話，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事務持有沖突的鎖, 那麽查詢將引發 DatabaseError 異常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略鎖定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同時設置會導致ValueError。

• 目前，postgresql，oracle和mysql數據庫後端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked參數。

• 使用不支持這些選項的數據庫後端（如MySQL）將nowait=True或skip_locked=True轉換為select_for_update()將導致拋出DatabaseError異常，這可以防止代碼意外終止。

6.2 事務

import os

if __name__ == ‘__main__‘:
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一個不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

7 其他鮮為人知的操作（有個印象即可）

7.1 Django ORM執行原生SQL

• 在模型查詢API不夠用的情況下，我們還可以使用原始的SQL語句進行查詢。

• Django 提供兩種方法使用原始SQL進行查詢：一種是使用raw()方法，進行原始SQL查詢並返回模型實例；另一種是完全避開模型層，直接執行自定義的SQL語句。

7.1.1 執行原生查詢

• raw()管理器方法用於原始的SQL查詢，並返回模型的實例：

• 註意：raw()語法查詢必須包含主鍵。

• 這個方法執行原始的SQL查詢，並返回一個django.db.models.query.RawQuerySet 實例。 這個RawQuerySet 實例可以像一般的QuerySet那樣，通過叠代來提供對象實例。

• 舉個例子：

class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(...)
    last_name = models.CharField(...)
    birth_date = models.DateField(...)

• 可以像下面這樣執行原生SQL語句

>>> for p in Person.objects.raw(‘SELECT * FROM myapp_person‘):
...     print(p)

• raw()查詢可以查詢其他表的數據。

• 舉個例子：

ret = models.Student.objects.raw(‘select id, tname as hehe from app02_teacher‘)
    for i in ret:
        print(i.id, i.hehe)

• raw()方法自動將查詢字段映射到模型字段。還可以通過translations參數指定一個把查詢的字段名和ORM對象實例的字段名互相對應的字典

d = {‘tname‘: ‘haha‘}
    ret = models.Student.objects.raw(‘select * from app02_teacher‘, translations=d)
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

• 原生SQL還可以使用參數，註意不要自己使用字符串格式化拼接SQL語句，防止SQL註入！

d = {‘tname‘: ‘haha‘}
    ret = models.Student.objects.raw(‘select * from app02_teacher where id > %s‘, translations=d, params=[1,])
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

7.1.2 直接執行自定義SQL

• 有時候raw()方法並不十分好用，很多情況下我們不需要將查詢結果映射成模型，或者我們需要執行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在這些情況下，我們可以直接訪問數據庫，完全避開模型層。

• 我們可以直接從django提供的接口中獲取數據庫連接，然後像使用pymysql模塊一樣操作數據庫。

from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections[‘default‘].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()

7.2 QuerySet方法大全

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 獲取所有的數據對象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 條件查詢
    # 條件可以是：參數，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 條件查詢
    # 條件可以是：參數，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相關：表之間進行join連表操作，一次性獲取關聯的數據。

    總結：
    1. select_related主要針一對一和多對一關系進行優化。
    2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，通過減少SQL查詢的次數來進行優化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相關：多表連表操作時速度會慢，使用其執行多次SQL查詢在Python代碼中實現連表操作。

    總結：
    1. 對於多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可以使用prefetch_related()來進行優化。
    2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每個表，然後用Python處理他們之間的關系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用於實現聚合group by查詢

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘,distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用於distinct去重
    models.UserInfo.objects.values(‘nid‘).distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    註：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用於排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-id‘,‘age‘)

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢

    Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])
    Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"])
    Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-nid‘).reverse()
    # 註：如果存在order_by，reverse則是倒序，如果多個排序則一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer(‘username‘,‘id‘)
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer(‘username‘,‘id‘)
    #映射中排除某列數據

 def only(self, *fields):
    #僅取某個表中的數據
     models.UserInfo.objects.only(‘username‘,‘id‘)
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only(‘username‘,‘id‘)

 def using(self, alias):
     指定使用的數據庫，參數為別名（setting中的設置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 執行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘)

    # 如果SQL是其他表時，必須將名字設置為當前UserInfo對象的主鍵列名
    models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from 其他表‘)

    # 為原生SQL設置參數
    models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from userinfo where nid>%s‘, params=[12,])

    # 將獲取的到列名轉換為指定列名
    name_map = {‘first‘: ‘first_name‘, ‘last‘: ‘last_name‘, ‘bd‘: ‘birth_date‘, ‘pk‘: ‘id‘}
    Person.objects.raw(‘SELECT * FROM some_other_table‘, translations=name_map)

    # 指定數據庫
    models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘, using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections[‘default‘].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 獲取每行數據為字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 獲取每行數據為元祖

def dates(self, field_name, kind, order=‘ASC‘):
    # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 並獲取轉換後的時間
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates(‘ctime‘,‘day‘,‘DESC‘)

def datetimes(self, field_name, kind, order=‘ASC‘, tzinfo=None):
    # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換為指定時區時間
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo時區對象
    models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.timezone(‘Asia/Shanghai‘))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet對象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函數，獲取字典類型聚合結果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(‘u_id‘, distinct=True), n=Count(‘nid‘))
   ===> {‘k‘: 3, ‘n‘: 4}

def count(self):
   # 獲取個數

def get(self, *args, **kwargs):
   # 獲取單個對象

def create(self, **kwargs):
   # 創建對象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的個數
    objs = [
        models.DDD(name=‘r11‘),
        models.DDD(name=‘r22‘)
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，則獲取，否則，創建
    # defaults 指定創建時，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，則更新，否則，創建
    # defaults 指定創建時或更新時的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 1})

def first(self):
   # 獲取第一個

def last(self):
   # 獲取最後一個

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根據主鍵ID進行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 刪除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有結果

8， Django終端打印SQL語句

• 在Django項目的settings.py文件中，在最後復制粘貼如下代碼：

LOGGING = {
    ‘version‘: 1,
    ‘disable_existing_loggers‘: False,
    ‘handlers‘: {
        ‘console‘:{
            ‘level‘:‘DEBUG‘,
            ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,
        },
    },
    ‘loggers‘: {
        ‘django.db.backends‘: {
            ‘handlers‘: [‘console‘],
            ‘propagate‘: True,
            ‘level‘:‘DEBUG‘,
        },
    }
}

• 即為你的Django項目配置上一個名為django.db.backends的logger實例即可查看翻譯後的SQL語句。

9， 在Python腳本中調用Django環境

import os

if __name__ == ‘__main__‘:
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

• 轉自：https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html

Django - - 基礎 - - Django ORM常用查詢語法及進階