元數據，關於數據的數據或者叫做用來描述數據的數據或者叫做信息的信息。

這些定義都很是抽象，我們可以把元數據簡單的理解成，最小的數據單位。元數據可以為數據說明其元素或屬性（名稱、大小、數據類型、等），或其結構（長度、字段、數據列），或其相關數據（位於何處、如何聯系、擁有者）。

舉幾個簡單的例子：
使用過數碼相機的同學都應該知道，每張數碼照片都會存在一個EXIF信息。它就是一種用來描述數碼圖片的元數據。根據EXIF標準，這些元數據包括：Image Description(圖像描述、來源. 指生成圖像的工具 )、Artist(作者)、Make( 生產者)、Model (型號)、….、等等。
生活中我們填寫的《個人信息登記表》，包括姓名、性別、民族、政治面貌、一寸照片、學歷、職稱等等這些就是鎖定kent.zhu這個人的元數據。

通常情況下元數據可以分為以下三類：固有性元數據、管理性元數據、描述性元數據。
固有性元數據；與事物構成有關的元數據。
管理性元數據；與事物處理方式有關的元數據。
描述性元數據；與事物本質有關的元數據。
當然，並不是說所數據總能清晰的劃分在以上3類中。比如：一張由kent拍攝的大小為20K的JPG格式的印著一只小狗的聖誕卡照片。

它的固有性元數據包括：20K、JPG；
管理性元數據：kent拍攝、聖誕卡；
描述性元數據：狗、小狗、聖誕、照片、聖誕節、…

元數據之於信息架構的意義

元數據最大的好處是，它使信息的描述和分類可以實現格式化，從而為機器處理創造了可能。

元數據是一種很有效的方法，用以確保網站上各種形式的內容確實都能被查找到。比如我們常常為搜索很久之前看到的一段視頻犯愁，而如果一個視頻網站如果信息架構足夠好，我們就能憑借我們回憶到的元數據（關於珍寶島的？1969年拍攝的？）清晰的找到。

元數據之於信息架構就像是房子的磚瓦，它可以根據需要擺放成不同的信息檢索系統。元數據是所有組織系統的基礎，從搜索到電子商務網站上的導航系統都強烈的依賴於元數據。
前面提到，元數據實際上是為產品的可查找性（Findability）服務的。而用戶在查找信息的時候不會按照機器思維去找（不會輸入該照片的ID），而是直接輸入關於信息的描述性信息如：“小狗 聖誕卡”。也就意味著在創建關於描述性元數據的時候要盡量的提取出任官關於這個對象所講述的故事，這些才是人們能記住的和習慣搜索的細節。

我們會發現，機械生成的元數據常常是不靠譜的，如在UCH系統下發布日誌的時候系統會自動根據標題進行機械分析生成的一些元數據。
而充分利用手工元數據（handcrafted metadate）是提高可查找性的一個好方法。最常見的例子就是我們見到的Tag。Tag就是一種用戶自創的元數據，其特點是無層次結構、自定義。比如這張Flickr照片下的手工元數據就為在Flickr上查找提供了更多的方便。

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https://blog.csdn.net/it_man/article/details/8660536

元數據（MetaData）簡介