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少量標簽下的模型

block super 業務 rev 監督學習 ref tps lock con

初期的業務, 通常標簽不夠多,特別是大額欺詐等,獲取Y標簽的代價很高。 因此標簽少的問題非常有實際價值。

方案:

  1. 半監督學習
  2. 遷移學習
  3. 在考慮的方法
  4. 其他新算法, 如下

論文:

  • WGAN + 半監督學習
    1. Improving the Improved Training of Wasserstein GANs: A Consistency Term and Its Dual Effect
    2. http://www.marzyehghassemi.com/wp-content/uploads/2018/01/semi-supervised-CWR-GAN_Ghassemi.pdf

少量標簽下的模型