• 多處理機系統

1. 概述：指的是兩個或者兩個以上的處理機，在作業系統的統一控制下，共享I/O子系統、共享主存、共享網路，協調求解一個複雜問題，從而提高系統的可靠性、適應性和可用性

多處理機和並行處理機的比較

並行處理機：屬於SIMD，一個控制器，多個處理單元，處理單元做相同的運算，只是資料不一樣而已

具體的比較

結構靈活性

並行處理機

針對固定演算法設定（例如陣列）

處理單元多，只要設定有限個處理機的互聯互通即可實現併發性計算

多處理機

能適應多演算法

靈活多變的結構實現處理機的互聯互通

解決資源共享問題

程式並行性

並行處理機

一級並行

並行性容易識別

程式容易實現

多處理機

任務級並行

並行性不容易識別

程式不容易實現

並行任務派生

概念：任務開始執行時就能派生出與它並行的其它任務

並行處理機

由指令本身啟動多個處理部件併發工作

多處理機

需要專門的指令實現併發關係和控制併發執行

程序同步

並行處理機

在一個控制器下，所有處理機執行共同的指令操作，不存在同步問題

多處理機

不同的處理機在不同的時刻可能存在著執行不同的指令，這就存在同步問題

資源分配和進度排程

並行處理機

由於處理機數目固定，程式通過設定處理機狀態（活動或者非活動）實現處理機對資源的使用

多處理機

處理機數目沒有固定要求，當前活動的處理機在不同時間點也不一樣，所以存在資源分配和程序排程的問題，這直接影響著系統的執行效率

多處理機系統的分類

按記憶體訪問方式不同分為兩類

共享儲存方式

共享內容包括：

共享儲存器（SM：Shared Memory）

共享網路

共享公共資訊和引數

處理模型圖：

對應處理機系統（也稱為緊耦合系統）

組成

可自帶區域性儲存器、自帶Cache

儲存器模組採用流水工作方式

分類

同構

異構

對稱

非對稱

常見組合

同構對稱

異構非對稱

特點

容易管理

資源利用率高

程式容易實現， 不需要手工資料劃分

適合大程式

常用於多使用者的一般應用和分時應用

處理機數量有效，不利於擴充套件

舉例：SMP系統

分散式儲存方式

內容包括

每個處理機獨佔本地資源（LM：Local Memory）

各個處理機網際網路絡

處理模型圖：

對應處理機系統（也稱為鬆耦合系統）

組成

每個處理機帶有一個LM（Local Memory）、I/O裝置

各個處理機通過網路相連

特點

結構靈活、容易擴充套件

處理機之間資料傳送複雜

任務動態分配複雜

軟體可繼承性差

適合粗粒度的平行計算

舉例：MPP系統