pyhton 常見基礎演算法
阿新 • • 發佈:2018-11-28
氣泡排序:
def bubble_sort(list):
for i in range(len(list)-1):
for j in range(len(list)-i-1):
if list[j]>list[j+1]:
list[j],list[j+1] = list[j+1],list[j]
return list
if __name__ == '__main__':
list = [2,3,5,19,3,5,6,7,20]
print(bubble_sort(list))
快速排序:
def QuickSort(myList,start,end):
#判斷low是否小於high,如果為false,直接返回
if start < end: i,j = start,end #設定基準數 base = myList[i] while i < j: #如果列表後邊的數,比基準數大或相等,則前移一位直到有比基準數小的數出現 while (i < j) and (myList[j] >= base): j = j - 1 #如找到,則把第j個元素賦值給第個元素i,此時表中i,j個元素相等 myList[i] = myList[j] #同樣的方式比較前半區 while (i < j) and (myList[i] <= base): i = i + 1 myList[j] = myList[i] #做完第一輪比較之後,列表被分成了兩個半區,並且i=j,需要將這個數設定回base myList[i] = base #遞迴前後半區 QuickSort(myList, start, i - 1) QuickSort(myList, j + 1, end) return myList myList = [49,38,65,97,76,13,27,49] print("Quick Sort: ") QuickSort(myList,0,len(myList)-1) print(myList)
二分查詢:
def binary_chop(alist, data):
# """
# 遞迴解決二分查詢
# :param alist:
# :return: # """ n = len(alist) if n < 1: return False mid = n // 2 if alist[mid] > data: return binary_chop(alist[0:mid], data) elif alist[mid] < data: return binary_chop(alist[mid+1:], data) else: return True