基於Python+Spark的資料科學與商業實踐視訊教程
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課程目標：
1、瞭解金融銀行業使用者畫像、客戶留存預警、評分卡製作、精準營銷及銀行產品推薦 等經典業務場景及程式碼實現
2、瞭解金融銀行業使用者畫像、客戶留存預警、評分卡製作、精準營銷及銀行產品推薦 等演算法模型原理及程式碼實現
3、瞭解大資料平臺下的基於Python+Spark的預測模型實現全過程

課程目錄：

01. 資料科學概述.mp4
02. 資料科學的應用場景.mp4
03. 資料科學與客戶智慧.mp4
04. 資料科學基本概念.mp4
05. 案例：利用RFM營銷模型程式碼演示分析流程（一）.mp4
06. 案例：利用RFM營銷模型程式碼演示分析流程（二）.mp4
07. 案例：利用RFM營銷模型程式碼演示分析流程（三）.mp4
08. 案例：利用RFM營銷模型程式碼演示分析流程（四）.mp4
09. 案例：利用RFM營銷模型程式碼演示分析流程（五）.mp4
10. 資料科學家的角色及功能.mp4
11. 資料科學家的能力範疇.mp4
12. CRM 資料分析涉及的技術與業務.mp4
13. CRM 資料探勘常用分類演算法舉例（上）.mp4
14. CRM 資料探勘常用分類演算法舉例（下）.mp4
15. 金融行業客戶生命週期價值在企業中的實際應用.mp4
16. 金融行業客戶獲取與價值預測在企業中的實際應用.mp4
17. 金融行業初始和行為信用評級在企業中的實際應用.mp4
18. 金融行業客戶洞察原理及在企業中的實際應用.mp4
19. 金融行業交叉銷售原理及在企業中的實際應用.mp4
20. 金融行業複雜網路反欺詐原理及在企業中的實際應用.mp4
21、金融行業客戶流失預測與挽留在企業中的實際應用.mp4
22、基於客戶生命週期的資料分析程式碼案例（上）.mp4
23、基於客戶生命週期的資料分析程式碼案例（下）.mp4
24. 案例：實戰個人貸款違約預測模型（一）.mp4
25. 案例：實戰個人貸款違約預測模型（二）.mp4
26. 案例：實戰個人貸款違約預測模型（三）.mp4
27. 案例：實戰個人貸款違約預測模型（四）.mp4
28. 案例：實戰個人貸款違約預測模型（五）.mp4
29. 案例：實戰個人貸款違約預測模型（六）.mp4
30. 案例：實戰個人貸款違約預測模型（七）.mp4
31. 案例：實戰個人貸款違約預測模型 - 基於PySpark的實現 （上）.mp4
32. 案例：實戰個人貸款違約預測模型 - 基於PySpark的實現 （下）.mp4
33. 案例：實戰銀行零售產品的交叉營銷 - 場景、原理與企業應用 .mp4
34. 案例：實戰銀行零售產品的交叉營銷 - 關聯規則挖掘演算法.mp4
35. 案例：實戰銀行零售產品的交叉營銷 - 購物車演算法分析.mp4
36. 案例：實戰銀行零售產品的交叉營銷 - Python+Spark大資料開發環境搭建（上）.mp4
37. 案例：實戰銀行零售產品的交叉營銷 - Python+Spark大資料開發環境搭建（下）.mp4
38. 案例：實戰銀行零售產品的交叉營銷 - 關聯規則演算法程式碼實現（基於PySpark）.mp4
39. 案例：實戰銀行零售產品的交叉營銷 - 關聯規則演算法詳解.mp4
40. 案例：實戰銀行零售產品的交叉營銷 - Apiri演算法原理及程式碼實現（基於PySpark）.mp4