波士頓諮詢曾在《工業4.0——未來生產力和製造業發展前景》報告中指出,基於雲端計算為社會帶來的強大計算能力,人工智慧將為中國製造業帶來25%的生產效率提升,創造額外附加值6萬億。

在過去的一年時間裡,阿里雲ET工業大腦已經服務協鑫光伏、中策橡膠、正泰新能源、攀鋼集團等數十個工業細分領域的龍頭企業,在良品率、成本、效率等方面實現了突破,幫助企業創造利潤數十億元

在2018廣東雲棲大會上,阿里雲機器智慧首席科學家閔萬里分享了ET工業大腦如何給工業網際網路帶去價值以及背後的技術實力,願與廣大開發者一起實現共贏,將智慧帶給更多工業產線。

以下是演講部分摘錄:

資料升維和智慧降維,打造智慧工業網際網路平臺

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從2016年10月正式宣佈ET城市大腦起,我們就要把雲端計算、人工智慧、網際網路的技術嫁接到實體場景中,隨後我們走到了田間地頭,走到了農田,這一切都不是偶然,有內在邏輯,就是要沿著資料流的方向,做資料的升維和智慧的降維。

這個看起來有點繞口的解釋,其實很簡單:有了各種各樣的網際網路、物聯網及各種平臺,為什麼我們一流產線生產出來的還是二流產品和三流價格?從洋務運動開始就是在引進生產線,師夷之長以治夷,但那個技我們學到了沒有?我們可能引進的是生產手冊、操作手冊,但我們永遠不知道竅門在哪裡。

因為資料當中的竅門都流失了,沒有云計算、資料分析等技術來喚醒它們。

我們的征程就是要精準降維,精準地告訴你在哪個機器按鈕上把哪個引數調到哪一個值,最後的結果就是好的。再也不是看操作手冊把老師傅的方式一代代傳承下去,而是用電子化的方式永續。

產業智慧有三大要素:資料、技術、行業。任何一個黑科技,如果沒辦法寫入這個公式,它的價值訴求就是空洞的,為了連線而連線永遠不可能引起同心同德,只能是同床異夢,這麼多平臺,為什麼價值沒有顯性化?就是因為公式沒有寫好。

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2016年8月,我們的一位工程師寫下ET工業大腦最早期版本,但編譯錯誤,沒有執行成功,探索創新的道路從來不會一蹴而就。

今天我們從1%的起點、1%良品率的提升到5%的良品率提升加速,再到100%的開放,ET工業大腦平臺已經開放,併成功融入了剛剛釋出的飛龍工業網際網路平臺。

我們把工業網際網路變成了另外一個智慧工業網際網路,所以在這個標題上大家看到多了一個“I”,全球的工業網際網路非常多,有150多種,但我們第一次加了一個“I”,因為來自於外星人的ET終於降臨了,其實這個ET應該是這樣一個開發者,兩年前在那樣冰冷的控制室裡帶來的,也源自於阿里雲飛天的工程師們九年前寫的程式碼。以一種挑戰不可能的決心,以一種決心技術判斷,我們最終實現了智慧工業網際網路。

自研技術支撐:MaxCompute、PAI

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今天在座各位只要開啟淘寶、天貓的APP,當你看到量身訂作的首頁,背後就是這個MaxCompute在幫你做計算,任何一個很小的功能,背後都有極強的技術在支撐。

兩年前,MaxCompute幫助了我們的工程師,在光伏產業上千個引數中找到最精準的六十幾個關鍵引數和兩個關鍵環節,最終取得了1%的良品率提升。

光有計算還不夠,我們還需要智慧。體力和腦力需要並駕齊驅,當你有了計算力,腦力來自於哪裡?

來源於自研的PAI,這是我們的人工智慧自主機器學習平臺,阿里巴巴集團的幾千名工程師每天都在使用,支撐了推薦演算法、搜尋排序等等功能。

我們把這兩件“武器”開放出來,嫁接到行業中,行業資料出來就是百分比的價值。由此可見,如果找準內部已經研發出來的各種大資料產品、人工智慧產品,我們從最開始的一點點星星之火可以做到極致。

我們可以讓更多的平臺變成智慧工業網際網路平臺,我們給它加上Internet GIS,覆蓋面不僅僅是光伏、鋼鐵、光電,還有石化、紡織、海油等等。更重要的是,有更多的開發者們可以沿著這條道路,用我們的MaxCompute、PAI,去探索它那個未知的領域,所以創新的接力、探索的接力可以代代相傳,不再遭受兩年前那個工程師的痛苦了,也是我們今天釋出的初衷,讓更多的開發者們以及行業的專家們找準這個行業的痛點,把價值做出來。

與人才和開發者共贏

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在天池平臺上,全球很多開發者在過去四年中對幾十個細分產業的實際問題給出瞭解法。

我們剛剛又完成了一個新細分行業的智慧分析。本次天池大賽以堅美鋁業的真實業務痛點為場景,首次實現了樣本資料的精準標註,並且邀請了來自全球四千多個開發者,共同挑戰用人工智慧的演算法自動檢測鋁材的生產瑕疵。

以前是靠人的眼睛去判斷是否有瑕疵,是什麼樣的瑕疵。但有了阿里雲的人工智慧,這雙“眼睛”再也不會疲勞,不用休息,也不會走神,它永遠在那看資料,而且百分之百的覆蓋。

今天很高興可以跟大家分享一個數據,這次的大賽,在這四千多個選手當中,在短短兩個月時間裡,他們的冠軍已經能通過ET工業大腦實現瑕疵檢測準確率超80%。

剛剛看到的這個行業,我們的工程師從來沒有接觸過,但這四千多個開發者在今天給出了這樣的結果。

設想一下,如果下一個是鋼鐵、煤炭等細分行業,我們完全可以用類似的思路去嫁接工業網際網路平臺,和產品的產業鏈進行轉型升級、智慧化改造。

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在一個多世紀前,我們進行了洋務運動引進了工業裝置,操作工人還留著長辮,年代久遠,那是我們第一次接觸到工業革命的成果,我們去學習怎麼操作生產線。

後來我們發現,維護一條生產線,讓生產線不停地健康運轉,需要一些操作的技法才能使產品合格,獲得比較高的良品率,所以一百年之後,當我們再引進生產線時就要求有手冊、要求有非常好的開發者或使用的竅門、使用說明、故障維修手冊等等。

但大家可能還記得一個故事,改革開放的初期,當我們的生產線壞了之後,還要讓專家飛過來,告訴他在哪修一個什麼零件,手冊是不會教你這些的。為什麼?竅門兒,這是行走江湖的技藝,不可能滿天飛。

但是今天有了ET工業大腦,有了工業網際網路平臺,有了智慧工業網際網路的時候,我們有可能讓機器自己告訴我們它需要什麼樣的維護、它需要什麼樣的呵護。

為什麼?因為資料分析的結果已經在那裡了,祕訣、事實都在那裡了。阿爾法狗一夜之間就能成為超時代的棋手,因為所有的棋盤已經展示了這些真相,只是以前沒有計算力去挑戰它。如果把工業網際網路和阿里雲人工智慧的核心能力嫁接到這些鋼鐵、煤炭的產業中,嫁接到迪森熱能的鍋爐產業中,我們就能得到最右邊的這張圖。

這是一個真實的案例,他們的操作工人再也不需要看手冊,這個平板會精準地給到推薦數字,這都是ET工業大腦實時算出來的。再也不用打電話問老師傅該怎麼辦,再也不用翻幾百頁的手冊,今天所有的智慧全部凝聚在這個小小的螢幕上。越小的螢幕,智慧的密度越高,嫁接力越高。

我們秉承這樣的理念,當我們走到開發者當中去的時候,我們最後要成為那個1%的支點,因為在整個大藍圖當中,我們只是滄海一粟,更大的智慧來自於在座的各位。萬里長城、馬拉松、智慧製造、數字化轉型、智慧升級,不可能靠一個產品一夜之間就完成,需要幾代科技人員不斷接力傳遞。

今天我們交出我們這一棒,以ET工業大腦作為核心,我們交付出工業網際網路平臺,希望有更多的人能接力下去。當然,我們這一場長跑衝到終點的時候,就是我們交給世界的答案,我們重新定義了什麼叫工業4.0,什麼叫智慧製造。