linux下Anaconda安裝使用Tensorflow
# linux下Anaconda安裝使用Tensorflow
### 環境
-----------------------------
- Ubuntu 18.04
### 環境準備
-----------------------------
- 下載安裝Anaconda3
- 更換pypi源為阿里源
### 建立虛擬環境
-----------------------------
- conda create -n tensorflow python=3.6
### 啟用環境
-----------------------------
- conda activate tensorflow
### 安裝tensorflow
-----------------------------
- pip install tensorflow
### 啟動notebook
-----------------------------
- jupyter-notebook
### 退出虛擬環境
-----------------------------
- conda deactivate
### 啟動圖形介面
-----------------------------
- anaconda-navigator
### 特別提醒
-----------------------------
- conda 和 anaconda 並不一樣
相關推薦
Linux下Anaconda安裝tensorflow-gpu
Linux下去官網下載需要版本的anaconda,官網有windows、Linux、mac對應的版本: 安裝:bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 一路回車根據提示安裝就好了 因為我是在組內伺服器部署,需要給伺服器聯網,(能上外網就不
linux下Anaconda安裝使用Tensorflow
# linux下Anaconda安裝使用Tensorflow### 環境------------------------------ Ubuntu 18.04### 環境準備------------------------------ 下載安裝Anaconda3- 更換pypi源為阿里源### 建立虛擬環境-
python3.5 tensorflow安裝簡明教程(Linux下Anaconda安裝)
1、準備工作: 1)安裝Anaconda,自行搜尋,bash 執行即可安裝 wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.
win10 下 anaconda 安裝 tensorflow / keras / pytorch(CPU)
1. tensorflow 開啟anaconda prompt ,我的是python3.6,pip install tensorflow 驗證:import tensorflow 2. keras 開啟anaconda prompt, pip install ker
ubuntu-Linux下如何安裝Tensorflow?
ubuntu下如何安裝Tensorflow? AI這個概念好像突然就火起來了,年初大比分戰勝李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的關注,但其實看看你的手機上的語音助手,相機上的人臉識別,今日頭條上幫你自動篩選出來的新聞,還有各大音樂軟體的歌曲“每日推薦”……形形色色的AI早已進入我們生活的方方面面。深刻的
windows 下 Anaconda 安裝 TensorFlow
什麼是 Anaconda? Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. Anaconda 是一個由 Python 語言編寫領先的開放資料科學平臺 什麼是 TensorFlow? TensorFlow is a
Linux下Anaconda+Tensorflow環境安裝與配置(超簡單)
Anaconda安裝 在清華大學 TUNA 映象源選擇對應的作業系統與所需的Python版本下載Anaconda安裝包。Windows環境下的安裝包直接執行.exe檔案進行安裝即可,Ubuntu環境下在終端執行 $ bash Anaconda2-4.
win10下通過Anaconda安裝TensorFlow-GPU1.3版本,並配置pycharm運行Mnist手寫識別程序
mnist all -1 為什麽 提示 4.2 not correct sof 折騰了一天半終於裝好了win10下的TensorFlow-GPU版,在這裏做個記錄。 準備安裝包: visual studio 2015; Anaconda3-4.2.0-Windows-x86
Windows下Anaconda安裝 python + tensorflow
() hive cti const run 安裝 文件 blank nac 下載安裝Anaconda 首先下載Anaconda,可以從清華大學的鏡像網站進行下載。 安裝Anaconda,註意安裝時不要將添加環境變量的選項取消掉。 安裝完成之後,在安裝目錄下cmd,
手把手教你如何基於Anaconda安裝Tensorflow(Windows和Linux兩種版本)
現在越來越多的人工智慧和機器學習以及深度學習,強化學習出現了,然後自己也對這個產生了點興趣,特別的進行了一點點學習,就通過這篇文章來簡單介紹一下,關
使用Anaconda安裝tensorflow並在虛擬環境下使用pycharm執行程式
1.安裝Anaconda anaconda的使用總結 下載: * // Anaconda3.x 下載 1. https://www.anaconda.com/download/ * // PyCharm 下載 2. https://www.jetbrains.com/pycharm/
win10下用Anaconda安裝TensorFlow,並在pycharm中使用(超簡單)
繼上一節安裝好了anaconda,python,本篇將如何配置他們,讓他們一起工作 目錄 1、在anaconda中下載tensorflow庫 2、修改pycharm的配置 1、在anaconda中下載tensorflow庫 注意此時我的環境是預設的,但我te
Ubuntu環境下基於Anaconda安裝Tensorflow
安裝環境:Ubuntu 16.04LTS 1、安裝Anaconda 1.1 從清華大學開源軟體網站上選擇合適的原始檔並下載, 本人選擇的是Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh,此為python3.6版本。由於python3為發展
linux系統下 Anaconda 安裝python擴充套件模組 非常方便
最近需要在linux上安裝一些python的擴充套件模組,而我的電腦yum源又不能使用(主要是自己懶得換yum源),如果直接下載模組,然後離線安裝的話,會發現由於缺少其他模組導致安裝失敗,所以非常浪費時間,,,因此,你可以通過安裝Anaconda來安裝pytho
在anaconda環境下,安裝tensorflow
在anaconda環境下,安裝tensorflow 轉載地址:https://www.cnblogs.com/tiansheng/p/7281290.html,http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_s
Win10下用Anaconda安裝TensorFlow,然後使用pycharm開發
1.安裝Anaconda 選擇相應的Anaconda進行安裝,下載地址點選這裡,下載對應系統版本的Anaconda,官網現在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。筆者安裝的是4.3.0版本的。 就和安裝普通的軟體一樣,全部選擇預設即可,注
Anaconda在linux下的安裝
一. 下載Anaconda3安裝包(根據需求選擇下載地址) wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh Python3版本 P
SUSE Linux Enterprise Server 11 SP3上使用anaconda安裝TensorFlow
準備安裝包:gcc48 glibc-2.18.tar.gz SLES-11-SP4-DVD-x86_64-GM-DVD1.iso tensorflow_installls gcc48/gcc-4.8.2.tar.gz gmp-5.1.3.tar.gz mpc-1
Win10下用Anaconda安裝TensorFlow 之後出現ImportError: No module named 'tensorflow'
原文:https://blog.csdn.net/zinkin14/article/details/79235314本人按照Win10下用Anaconda安裝TensorFlow一文在windows下的anaconda上安裝TensorFlow,但是當執行到第5步進行測試的時
Win10下用Anaconda安裝TensorFlow
筆者之前在學習TensorFlow,也在自己的筆記本上完成了安裝,在PyCharm中進行學習。但是最近為了使用python的科學計算環境,我把之前的環境解除安裝了,並用Anaconda重新安裝了TensorFlow,由於自己的筆記本已經很舊了,顯示卡不行,所以這