【CSDN記者美國拉斯維加斯現場報道】在北京時間今天凌晨剛剛結束的AWS re：invent 2018的Keynote上，在AWS CEO Andy Jassy長達2個半小時的主題演講中，AWS一口氣又宣佈推出了N項新服務，範圍涉及儲存、檔案系統、集中管理、安全、資料庫、區塊鏈、人工智慧等多個領域，令現場的數千名觀眾大會過癮，掌聲不斷！為了使得各位關心AWS的CSDN的網友能夠第一時間獲得這些新服務的資訊，CSDN記者特撰寫此文，以饗讀者。

由於此次推出的新服務數量眾多，因此，筆者僅對這次推出的新服務進行簡單的羅列和介紹，具體的詳細情況，請大家關注CSDN後續的報道，或者可以點選閱讀原文，連結至隨時更新的報道博文。

Amazon S3 Glacier Deep Archive 

雲上超低成本的冷儲存，成本甚至比磁帶更便宜。

Amazon FSx for Windows File Server 

AWS終於支援Windows檔案系統了，這是一個全託管建在原生Windows檔案伺服器之上的檔案系統。

Amazon was FSx for Lustre 

全託管的針對繁重計算負載的Lustre檔案系統，Lustre是一種平行分散式檔案系統，通常用於大型計算機叢集和超級電腦。

Amazon Control Tower 

提供安全合規的多賬戶的環境，作為Landing Zone登陸區。

AWS Security Hub 

在AWS環境裡集中管理安全和合規的服務。

Amazon Lake Formation 

助你在幾天內建起安全的資料湖。

DynamoDB Read/Write Capacity On Demand

按需所用的DynamoDB資料庫服務。

Amazon Timestream 

全託管的快速、可伸縮的時間序列資料庫。

Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）

全託管的中心權威機構擁有的分散式記賬資料庫，提供透明、不可更改、加密的交易認證。

Amazon Managed Blockchain 

全託管的支援超級賬本平臺Hyperledger Fabric和以太坊Ethereum架構的區塊鏈服務。

Amazon Elastic Inference

在EC2例項上輔以圖形加速處理，以實現低成本的快速推斷運算。

AWS Inferentia

AWS又推新晶片了，Ingerentia一款高效能的機器學習推理晶片。

Amazon SageMaker Ground Truth

可以高效準確的建立訓練資料集，並大幅減少機器學習自動標註的成本。

Amazon Marketplace for Machine Learning 

提供上百可直接在Amazon SageMaker 上部署的機器學習演算法和模型。

Amazon SageMaker RL

Amazon SageMake的一個新機器學習的能力，即建立，訓練和部署增強學習的能力。

AWS DeepRacer

AWS發“玩具車”了，一款1/18尺寸大小的用增強學習驅動的自動駕駛小賽車。

Amazon Textract 

從幾乎任何檔案中提取文字和資料的光學字元識別服務。無需機器學習經驗即可使用。

Amazon Personalize 

基於亞馬遜網站使用的相同技術，提供實時個性化定製和推薦的服務。無需機器學習經驗即可使用。

Amazon Forecast 

基於亞馬遜網站使用的相同技術，提供準確的時間序列預測的服務。無需機器學習經驗即可使用。

AWS Outposts 

在本地資料中心執行AWS基礎設施，獲得一致的混合架構體驗。