見到熱雲資料CEO白冬立是秋意正濃的一個下午。在剛剛搬進望京綠地中心國錦大廈40層熱雲資料明亮寬敞的辦公室裡，這位看上去就是技術出身的CEO見到老孫的第一句話就是為中午不得不陪客戶而將採訪時間推後半小時而道歉，這也是老孫所採訪過的技術型創業者普遍的特點，樸實、真誠、謙遜。

雖然只是初次見面，雖然這是一次採訪，但卻更像兩位朋友就某個有趣事情的閒聊和攀談，整個過程輕鬆而愉快，就在這樣融洽愉悅的氣氛中，白冬立為老孫講述了熱雲資料背後的故事。

技術之路 創業維艱

與大多數科技創業者相同，出身於80年代的白冬立也是計算機專業科班出身，畢業後，白冬立的第一份工作是在一家叫做“易查”的移動搜尋公司，彼時，還是移動網際網路剛剛興起的時候，百度、谷歌還遠沒有現在這麼成功，而易查則已經佔據移動搜尋市場75%的份額，在中國和日本都做到了第一。在這家公司，白冬立接觸到了海量的資料，第一次認識到了什麼是“大資料”，雖然那個時候“大資料”這個詞還沒有出現。2009年，社交遊戲火遍移動網際網路，順應潮流，白冬立加入了當時世界上最大的社交遊戲公司Zynga，在資料分析部門任職，主要通過遊戲資料分析平臺對遊戲使用者的行為進行分析，並根據不同人群，不同的使用者行為特性，採用不同的推廣方式為使用者推薦不同型別的遊戲，從而提升轉化率。而當時，Zynga正如日中天，日活使用者達到2.4億，日復一日對如此量級的資料進行分析，雖然辛苦枯燥，但卻為白冬立在日後建立熱雲打下了良好和紮實的技術基礎，同時，Zynga的資料驅動的思想也成為了熱雲之後所一直堅持的理念。

2011年，已經開始負責Zynga北京和全球資料分析工作的白冬立，得到了第一次創業的機會，經緯創投的投資經理王華東找到他，希望他出來創業做一家資料公司，那時候友盟才剛剛成立不久，還沒有TalkingData，王華東覺得肯定有機會，但那時Zynga的業務還在蒸蒸日上，白冬立也在準備著自己的婚期，再加上當時國內資料的開放性不夠，很多國內使用者不願為資料服務付費，猶猶豫豫之間就放棄了，就這樣，白冬立和資本第一次擦肩而過。

但這件事情，卻在白冬立心中埋下了創業的種子，2013年11月，白冬立成立北京熱雲科技有限公司，開始走上自主創業的道路，公司的第一款產品是為移動遊戲領域提供免費的SaaS資料分析工具，由於是免費，因此熱雲的使用者增長很快，而當2015年熱雲獲得500萬人民幣的天使投資時，熱雲已經擁有了3000多家使用者。同年11月，熱雲完成A輪融資5000萬，而在當時，在資料服務領域，融資能夠達到A輪的沒有幾家。

不過，雖然熱雲拿到了A輪的鉅額融資，也坐擁眾多使用者，但由於熱雲提供的是免費工具，公司其實並沒有收入，2016年，熱雲推出了面向移動網際網路使用者的廣告資料監測平臺，為這些公司提供收費的廣告資料監測服務，該服務能夠識別廣告資料中的欺詐流量，為使用者提供真實的廣告效果資料，因此深受使用者，特別是大型企業使用者的青睞，熱雲也由此走上了盈利之路。

到了2017年，憑藉出色的產品質量，熱雲已經將85%的遊戲廠商“納入囊中”，熱雲也開啟了飛速發展的模式。2017年5月，熱雲又獲得了1億元人民幣的B輪融資，與此同時，熱雲也已在金融、電商、直播、教育等泛網際網路行業積累了很多標杆使用者，熱雲的業務也已經從服務遊戲行業為主，向非遊戲行業擴充套件，熱雲也一躍成為了為數不多的幾個盈利的大資料公司之一。2017年底，熱雲又成立了新的事業部，專門從事資料探勘，通過資料分析幫助有流量，或者有市場投放需求的企業使用者發現數據中的價值。

而經過這樣的拓展，在過去的一年中，熱雲的客戶規模持續保持增長，收入增加了3倍。

截止目前，熱雲已經擁有用於遊戲統計分析的平臺GameAnalysis、用於廣告效果監測的平臺TrackingIO、使用者行為分析軟體靈犀以及廣告素材智慧監測引擎Adinsight四款產品，已經為10000家以上移動遊戲和移動網際網路企業提供資料分析服務，覆蓋超過10億移動終端裝置，服務50多家上市企業，覆蓋的行業從移動遊戲到網際網路金融，電商，直播，O2O，房地產等領域。 合作客戶包括百度，360，騰訊，硬核聯盟，努比亞，搜狐、優酷，藍港互動，華清飛揚，37互娛等。

資料驅動 智慧為先

談及熱雲成立幾年來取得的成績，白冬立認為，是專注和堅持成就了今天的熱雲。自熱雲建立伊始，就一直專注在移動網際網路資料分析領域，堅持通過SaaS服務幫助中小企業使用者搭建資料分析系統，分析資料，挖掘資料中的價值，解決中小企業在營銷推廣方面的痛點。白冬立表示，熱雲公司之所以如此專注和堅持，一方面是因為移動互聯、SaaS，資料服務一定會是未來的大勢所趨，另一方面，這也是熱雲成立的願景，就是讓企業中的每一條資料都發揮它的價值，服務每一家有資料的公司，熱雲不想成為一家軟體公司，而是要成為一家擁有第三方資料平臺的資料公司，而熱雲也一直在向著這個目標努力。

當然，如果僅僅依靠專注和堅持，沒有過硬的技術和產品，沒有相對於競爭對手差異性的優勢，熱雲同樣也不會取得目前的成績。

白冬立認為，這些差異性的優勢主要體現在以下幾點：

首先，熱雲所有的技術框架都是構建在AWS之上，熱雲是AWS中國唯一一家大資料領域的頂級合作伙伴。熱雲的架構就用到了很多在AWS上面非常不錯的元件，比如EC2，S3等，除此之外，熱雲還用到了AWS的競價模式，從而在成本上節約了很多。在AWS提供的基礎架構之上，熱雲做了二次開發，例如實時計算。實際上，熱雲每天處理的日誌數量平均是50億到60億條，對於這些海量的資料，需要判斷每一條是否是欺詐資訊，與此同時，還要與外部的諸多廣告平臺進行回撥，這對於熱雲是一個很大的挑戰。為此，熱雲基於Kafka，Storm、Streaming的二次開發來設計滿足熱雲業務需求的實時流式計算，並在效能和實時併發方面做了優化，這實際上形成了熱雲在實時計算方面的技術優勢。

其次，在資料探勘方面，比方說如何去識別一條資料是真實的使用者產生的，還是由機器產生的？這就需要用到反欺詐模型，熱雲的反欺詐模型引用了全網資料，因此對虛假流量能夠做到非常精確的識別，識別率高達90%。僅僅在2017年，熱雲的反欺詐模型就識別出了超過2200億次虛假廣告的點選。這個反欺詐模型，也會把這上千億次的虛假流量資料整合到其計算模型當中，實際上，依靠多年在移動網際網路領域的積累，熱雲已經擁有了14億獨立的移動裝置資料，這其實也形成了一個技術壁壘，因為任何其他廠商都不具備這樣數量級的資料積累。

第三，在人工智慧方面，熱雲也有其技術上的優勢。通過機器學習，熱雲的系統能夠做到自動給使用者做評分，判斷裝置是真是假，同時還能夠判斷這個裝置背後使用者的身份。比方說可以通過一個使用者點選廣告，使用APP等的行為，用機器自動做出使用者的畫像。同時，還能用機器預判該使用者是否會在未來流失。這個預測模型和演算法的準確度，能夠達到75%。要做到這樣的精確度，是非常困難的，不僅需要用海量的資料和引數，還要有精準的預測演算法模型，這些，熱雲都有。

除了在技術之外，優秀的團隊也是熱雲的競爭優勢之一，熱雲的強大團隊包括專門做底層架構的架構團隊，主要做底層分散式架構的設計；專注於資料分析與資料探勘的資料團隊，他們專注於發現、挖掘資料背後的價值。還有關注於實時計算，離散計算的演算法團隊，他們能夠保證產品的效能，可以使系統能夠快速響應，及時分析，從而實現分鐘級的實時計算。同時，熱雲還有關注業務層面的專家團隊，他們是移動遊戲、電商、金融等領域的業務專家，能夠深刻理解這些行業使用者的業務需求，為這些行業使用者量身打造適合他們業務的解決方案。特別的，熱雲還有一個所謂“客戶成功”的部門，該部門不僅能夠幫助使用者解決資料分析方面的問題，還可以通過領域專家幫助客戶解決他們成長過程中的所有問題。

此外，優秀的企業文化也是一家企業成功的關鍵，熱雲的產品設計理念就是“Drive by Data，More than Data”，公司理念對外是對使用者多一點責任，對內就是極客精神、分享精神。而這些理念也不斷鞭策熱雲前行。

而未來，熱雲將繼續秉承公司的這些理念，並加大大資料技術與人工智慧技術的結合，以大資料+AI作為引擎，以資料作為驅動，以實時分析計算為目標，以使用者行為分析、深度學習演算法為手段，為使用者提供良好的個性化使用者體驗和安全性極佳的資料服務，引領公司的未來發展。

智慧資料 引領未來

在談到熱雲的未來時，白冬立首先總結了熱雲過去廣受使用者青睞的原因，他表示，雖然熱雲的產品相較於其他產品推出的較晚，但只用了一年時間就做到國內第一，背後肯定有其原因。白冬立認為這主要歸結於以下幾方面：

第一，熱雲是一家中立的公司，這種第三方的身份是使用者所看重的。

第二，熱雲的產品，在資料的準確性、實時性以及穩定性方面，都超過競爭對手。

第三，熱云為使用者提供的高質量後續服務。

第四，貼近使用者，口碑相傳。

白冬立認為，在未來，熱雲如果想要取得更大的發展，一方面要傳承過去成功的經驗，另一方面也要著力解決三方面的問題：

首先，是資料來源的問題，因為現有資料越多，增加新資料就越來越困難。其次，是資料隱私問題，因為拿到的資料越多，處理資料的過程就越容易觸及使用者的隱私。最後，是商業模式，就是出什麼產品，解決什麼痛點。

不過，白冬立表示，在這三方面，熱雲想得都很清楚，在資料來源方面，除了14億獨立移動裝置積累的資料，熱雲還與運營商以及其他第三方資料來源都保持深入的合作，因此未來的資料來源將有足夠的保證。在使用者隱私保護方面，熱雲承諾堅決不碰任何涉及使用者隱私方面的資料。在商業模式上，熱雲非常專注，就是做好資料智慧服務。

白冬立最後談了對熱雲資料未來的希望，他說“熱雲未來的定位就是專注於大資料和AI結合，成為一家能夠為不同行業使用者提供智慧資料服務的服務提供商，這就是我們未來努力的方向！”