1、eig函式：

特徵值和特徵向量。

2、用法說明：

（1）e = eig(A)

返回一個列向量，其中包含方陣 A 的特徵值。

（2）[V,D] = eig(A)

返回特徵值的對角矩陣 D 和矩陣 V，其列是對應的右特徵向量，
使得 AV = VD。

（3）[V,D,W] = eig(A)

返回滿矩陣 W，其列是對應的左特徵向量，使得 W’A = DW’。

特徵值問題是用來確定方程 Av = λv 的解，其中，A 是 n×n 矩陣，v 是長度 n 的列向量，λ 是標量。滿足方程的 λ 的值即特徵值。滿足方程的 v 的對應值即右特徵向量。左特徵向量 w 滿足方程 w’A = λw’。

（4）e = eig(A,B)

返回一個列向量，其中包含方陣 A 和 B 的廣義特徵值。

（5）[V,D] = eig(A,B)

返回廣義特徵值的對角矩陣 D 和滿矩陣 V，其列是對應的右特徵向量，
使得 AV = BV*D。

（6）[V,D,W] = eig(A,B)

還返回滿矩陣 W，其列是對應的左特徵向量，使得 W’A = DW’*B。

廣義特徵值問題是用來確定方程 Av = λBv 的解，其中，A 和 B 是 n×n 矩陣，v 是長度 n 的列向量，λ 是標量。滿足方程的 λ 的值即廣義特徵值。對應的 v 的值即廣義右特徵向量。左特徵向量 w 滿足方程 w’A = λw’B。

（7）[___] = eig(A,balanceOption)

（其中，balanceOption 為 ‘nobalance’）禁用該演算法中的初始均衡步驟。balanceOption 的預設值是 ‘balance’，表示啟用均衡步驟。
eig 函式可以返回先前語法中的任何輸出引數。

（8）[___] = eig(A,B,algorithm)

（其中，algorithm 為 ‘chol’）使用 B 的 Cholesky 分解計算廣義特徵值。algorithm 的預設值取決於 A 和 B 的屬性，但通常是 ‘qz’，表示使用 QZ 演算法。

如果 A 為 Hermitian 並且 B 為 Hermitian 正定矩陣，則 algorithm 的預設值為 ‘chol’。

（9）[___] = eig(___,eigvalOption)

使用先前語法中的任何輸入或輸出以 eigvalOption 指定的形式返回特徵值。將 eigvalOption 指定為 ‘vector’ 可返回列向量中的特徵值，指定為 ‘matrix’ 可返回對角矩陣中的特徵值。

例子可見：
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/eig.html?s_tid=doc_ta