基於機器視覺的安利紐崔萊瓶子外觀檢測
阿新 • • 發佈：2018-11-29
基於機器視覺的安利紐崔萊瓶子外觀檢測
外觀檢測，在很多產品中都有相應的機器視覺檢測要求。對於安利紐崔萊這樣的高階產品，做檢測也是必不可少的程式。
瓶蓋劃傷
工業光源
對於這種檢測，一般使用無影光源，如圓頂無影光源，DL-100-W。也可以嘗試使用環形光源，比較大的高角度的，如RL-12060-W這樣的。
可以考慮使用常規的模擬控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光時間，則考慮使用頻閃控制器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程式控制不同的光源亮度以適用不同的產品，則可以考慮數字控制器，如DPS-24125-4CH
工業相機
看具體的精度要求，一般這類檢測的精度要求還是比較高的。產品本身並不小，而檢測要求一般都是人眼睛可以識別的髒汙、劃傷需要能夠判斷出來。所以對於工業相機的解析度要求也比較高。
工業鏡頭
對於瓶蓋，可以考慮使用常規的高清CCTV鏡頭，而對於瓶內，則需要特別考慮一下實際的應用。因為瓶內成像並不是非常好處理。可以考慮使用廣角鏡頭，或者是類似於一種360度平面鏡頭（OPTO貌似有類似的產品）。
瓶蓋內部異物
瓶內勺子有無
瓶內無勺子
瓶內多勺子
瓶內臟汙
視覺演算法
瓶蓋的圖案可以嘗試黃金模板匹配的方法來處理。而對於瓶內，因為
專案難度
★★★★★
外觀檢測本身並不是非常好解決，所以專案實施起來難度比較大。