基於機器視覺的電容表面字元檢測

電容表面字元檢測，這個和IC表面字元檢測要求基本類似，主要也是判斷批號、料號、型號等內容。

電容表面字元-低角度環形光源-高亮

工業光源

專案字元同樣是使用蝕刻的陰文，可以考慮使用低角度的環形光源進行高亮特徵照明，如RL-9600-W這樣的光源。而想要使用高角度的暗特徵照明，則不是很理想，如上面的影象的同軸光源照明，效果就不理想。這個是因為電容表面並不是一個平整的面，而是一箇中間高四周低的球面，所以使用同軸光源時，底面並不能反光回鏡頭。

可以考慮使用常規的模擬調光器APS-2424-1CH或者是迷你調光器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的

工業相機

這類字元識別，因為產品不大，而且字元相對比較大，所以只需要使用30萬畫素到130萬畫素的工業相機即可。如SHI-032-120GM、SHI-132-30GM這樣的工業CCD相機完全可以滿足，價效比也非常高。

工業鏡頭

可以使用常規的CCTV鏡頭加延長管，如SHI-C5018FD，加20mm延長管來處理。也可以使用遠心鏡頭來處理。

視覺演算法

主要還是使用OCR字元識別演算法。可以考慮使用模式匹配、分類等演算法。

專案難度

★★★

主要考慮軟體演算法的穩定性。如果是NI VISION來處理，則穩定性可能需要除錯的週期比較長。

【轉載】http://shixinhua.com/project/2017/05/1972.html

電容表面字元-低角度環形光源-中亮

電容表面字元-同軸光源