mysqlslap 是 Mysql 自帶的壓力測試工具，可以模擬出大量客戶端同時操作資料庫的情況，通過結果資訊來了解資料庫的效能狀況

mysqlslap 的一個主要工作場景就是對資料庫伺服器做基準測試

例如我們拿到了一臺伺服器，準備做為資料庫伺服器，那麼這臺伺服器的硬體資源能夠支援多大的訪問壓力呢？優化了作業系統的核心引數後，是否提升了效能？調整了Mysql配置引數後，對效能有多少影響？……

通過一系列的調優工作，配合基準測試，就可以把這臺伺服器調整到最佳狀態，也掌握了健康狀態下的效能指標

以後在實際執行過程中，當監控的資料接近了基準指標時，說明資料庫伺服器快要滿負荷了，需要分析是資料庫結構設計、SQL語句這類用法問題，還是硬體資源的確不夠了，然後進行相應的處理

資料庫伺服器也可能需要硬體升級，升級之後也需要進行基準測試，和之前的測試結果對比，確保升級後的效能是提升的，防止不恰當的升級或者錯誤的配置引起效能下降

瞭解了 mysqlslap 的用處，下面看一下如何使用 mysqlslap

mysqlslap 示例

01簡單用法
對資料庫做一個簡單的自動測試

mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sql

--auto-generate-sql 作用是自動生成測試SQL

結果中各項含義：

Average number of …

執行所有語句的平均秒數

Minimum number of …

執行所有語句的最小秒數

Maximum number of …

執行所有語句的最大秒數

Number of clients …

客戶端數量

Average number of queries per client

每個客戶端執行查詢的平均數

02新增併發

mysqlslap -uroot -p --concurrency=100 --number-of-queries=1000 --auto-generate-sql

--concurrency=100 指定同時有100個客戶端連線

--number-of-queries=1000 指定總的測試查詢次數（併發客戶端數 * 每個客戶端的查詢次數）

03自動生成複雜表
自動測試時，建立的表結構非常簡單，只有兩列，實際的產品環境肯定會更復雜，可以使用引數指定列的數量和型別，例如

mysqlslap -uroot -p --concurrency=50 --number-int-cols=5 --number-char-cols=20 --auto-generate-sql

–number-int-cols=5 指定生成5個 int 型別的列

–number-char-cols=20 指定生成20個 char 型別的列

04使用自己的測試庫和測試語句
自動測試可以幫助我們瞭解硬體層面的狀況，對於我們產品特定的情況，還是使用自己的庫來測試比較好，可以複製一份產品庫過來，然後對此庫測試，例如

mysqlslap -uroot -p --concurrency=5 --create-schema=logs --query="SELECT * FROM t_alertlogs_master;"

--concurrency=5 指定同時有100個客戶端連線

–create-schema 用來指定測試庫名稱

–query 是自定義的測試語句

實際使用時，一般是測試多個複雜的語句，可以定義一個指令碼檔案，例如

echo "SELECT * FROM employees;SELECT * FROM titles;SELECT * FROM dept_emp;SELECT * FROM dept_manager;SELECT * FROM departments;" > ~/select_query.sql

把多個查詢語句寫入了一個 sql 檔案，然後使用此檔案執行測試

mysqlslap -uroot -p --concurrency=20 --number-of-queries=1000 --create-schema=employees –query=”select_query.sql” --delimiter=”;”

–query 中指定了sql檔案

–delimiter 說明sql檔案中語句間的分隔符是什麼

比較靠譜的mysql壓力測試工具可用。其實mysql自帶就有一個叫mysqlslap的壓力測試工具，還是模擬的不錯的。下面舉例說說。mysqlslap是從5.1.4版開始的一個MySQL官方提供的壓力測試工具。通過模擬多個併發客戶端訪問MySQL來執行壓力測試，同時詳細的提供了“高負荷攻擊MySQL”的資料效能報告。並且能很好的對比多個儲存引擎在相同環境下的併發壓力效能差別。通過mysqlslap –help可以獲得可用的選項，這裡列一些主要的引數，更詳細的說明參考官方手冊。如果是系統自帶或者使用rpm包安裝的mysql，安裝了MySQL-client端的包就有mysqlslap這個工具。

下圖是執行

mysqlslap -a -c 100 -i 10 -uroot -p

測試時mysql的連線程序數：

使用語法如下：
# mysqlslap [options]

常用引數 [options] 詳細說明：

--auto-generate-sql, -a 自動生成測試表和資料，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL指令碼來測試併發壓力。
--auto-generate-sql-load-type=type 測試語句的型別。代表要測試的環境是讀操作還是寫操作還是兩者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(預設)。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表對生成的表自動新增auto_increment列，從5.1.18版本開始支援。
--number-char-cols=N, -x N 自動生成的測試表中包含多少個字元型別的列，預設1
--number-int-cols=N, -y N 自動生成的測試表中包含多少個數字型別的列，預設1
--number-of-queries=N 總的測試查詢次數(併發客戶數×每客戶查詢次數)
--query=name,-q 使用自定義指令碼執行測試，例如可以呼叫自定義的一個儲存過程或者sql語句來執行測試。
--create-schema 代表自定義的測試庫名稱，測試的schema，MySQL中schema也就是database。
--commint=N 多少條DML後提交一次。
--compress, -C 如果伺服器和客戶端支援都壓縮，則壓縮資訊傳遞。
--concurrency=N, -c N 表示併發量，也就是模擬多少個客戶端同時執行select。可指定多個值，以逗號或者--delimiter引數指定的值做為分隔符。例如：--concurrency=100,200,500。
--engine=engine_name, -e engine_name 代表要測試的引擎，可以有多個，用分隔符隔開。例如：--engines=myisam,innodb。
--iterations=N, -i N 測試執行的迭代次數，代表要在不同併發環境下，各自執行測試多少次。
--only-print 只打印測試語句而不實際執行。
--detach=N 執行N條語句後斷開重連。
--debug-info, -T 列印記憶體和CPU的相關資訊。

說明：
測試的過程需要生成測試表，插入測試資料，這個mysqlslap可以自動生成，預設生成一個mysqlslap的schema，如果已經存在則先刪除。可以用--only-print來列印實際的測試過程，整個測試完成後不會在資料庫中留下痕跡。

各種測試引數例項（-p後面跟的是mysql的root密碼）：

單執行緒測試。測試做了什麼。

mysqlslap -a -uroot -p

多執行緒測試。使用–concurrency來模擬併發連線。

mysqlslap -a -c 100 -uroot -p

迭代測試。用於需要多次執行測試得到平均值。

mysqlslap -a -i 10 -uroot -p

# mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456
# mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456
# mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456
# mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456

測試同時不同的儲存引擎的效能進行對比：

mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p

執行一次測試，分別50和100個併發，執行1000次總查詢：

mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p

50和100個併發分別得到一次測試結果(Benchmark)，併發數越多，執行完所有查詢的時間越長。為了準確起見，可以多迭代測試幾次:

mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p