分享《動手學深度學習》高清PDF+視訊教程-李沐著
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更多資料學習：http://blog.51cto.com/14087171
由 MXNet 創始人李沐大神、Aston Zhang 等人所著的互動式書籍《動手學深度學習》推出了線上預覽版，面向在校學生、工程師和研究人員，旨在幫助讀者從入門到深入、動手學習深度學習，即使是零基礎的讀者也完全適用。
在本書上線之前，李沐等人還推出了《動手學深度學習》系列視訊，這門課程的第一季已經於今年 2 月份結束，共 19 課。李沐博士對此係列視訊進行了整理，有需求的同學可通過以下視訊學習。 版權說明：本人沒有版權,請您在體驗電子版書籍的同時，正版書籍釋出後支援正版，支援正版，購買正版書籍！
其中高清中文版如圖
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分享《動手學深度學習(李沐等著)》PDF+源代碼+《神經網絡與深度學習(吳岸城)著》PDF
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《動手學深度學習（李沐）》筆記1
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《Gluon 動手學深度學習》顯示影象資料集Fashion-MNIST
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《Gluon 動手學深度學習問題：ModuleNotFoundError: No module named 'gluonbook' 》
# 如果沒有安裝 pandas，請反註釋下面一行。 # !pip install pandas %matplotlib inline import gluonbook as gb from mxnet import autograd, gluon, init, nd from mxnet.gl
《Gluon 動手學深度學習 六》Softmax實現
線性迴歸適用於輸出為連續值的情景，對於輸出離散值的分類問題，需要使用分類模型，例如softmax，與線性迴歸不同的是softmax輸出單元從一個變為多個。和線性迴歸相同的是，softmax也是一個單層神經網路。和線性迴歸不同的是，softmax輸出層的個數等於類別個數。 softmax 每個輸出
李沐等人開源中文書《動手學深度學習》預覽版上線
機器之心報道，參與：李澤南、張倩。 獲得這本實體書最好的方法就是成為貢獻者。 近日，由 Aston Zhang、李沐等人所著圖書《動手學深度學習》放出了線上預覽版，以供讀者自由閱讀。這是一本面向在校學生、工程師和研究人員的互動式深度學習書籍。 線上書地址：zh.diveintodeeplear
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動手學深度學習小記
train_data=gluon.data.DataLoader(） #把資料整體封裝起來 class mxnet.gluon.data.DataLoader（dataset，batch_size = None，shuffle = False，sampler = None，
下載資源~李沐《動手學深度學習》亞馬遜首席科學家、美國卡內基梅隆大學計算機博士重磅
教程的目錄以及學習路線： 目錄如下： PDF+程式碼+視訊 下載方式 &
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下載 | 524頁中文教程《動手學深度學習》
https://blog.csdn.net/qq_28168421/article/details/84669792 作為一名新手如何能夠快速上手深度學習，在實踐中使用深度學習呢？《動手學深度學習》是由亞馬遜首席科學家、美國卡內基梅隆大學計算機博士李沐等人編著，帶你從淺至深實踐深度學習。 &
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