模組化資料中心行業發展正面臨前所未有的複雜環境，網路應用種類和數量的極大豐富催生了海量資料，人工智慧的興起帶來了高密度計算，這些都給資料中心這一網際網路基礎設施提出了更多和更高的要求。今天，我們已經無法迴避＂ABC＂究竟給＂D＂帶來哪些影響這一問題了。

＂ABC＂正在對＂D＂產生深刻影響！

這並不是一句繞口令。以A（AI，人工智慧）、B（Big Data，大資料）、C（Cloud，雲端計算）為代表的新一代資訊科技的興起，正在推動D（DC，資料中心）變革。

資料中心行業發展正面臨前所未有的複雜環境，網路應用種類和數量的極大豐富催生了海量資料，人工智慧的興起帶來了高密度計算，這些都給資料中心這一網際網路基礎設施提出了更多和更高的要求。今天，我們已經無法迴避＂ABC＂究竟給＂D＂帶來哪些影響這一問題了。

＂網際網路技術相面師＂、中國資訊通訊研究院雲端計算與大資料所所長何寶巨集，擁有二十餘年的網際網路技術研究經驗，著有的《網際網路的基因》一書中準確預測了網際網路、大資料、區塊鏈等技術的發展曲線，牽頭成立了開放資料中心委員會（ODCC），力推天蠍伺服器、 模組化資料中心的標準制定和市場應用。

＂A＂對＂D＂的影響

AI正在以超出我們預想的速度發展。＂資料、硬體、演算法是支撐今天AI復興的三大重要力量。＂眾所周知，AI並不是一個年輕的技術，上世紀五十年代就有了這個名詞。何寶巨集認為，新資料的新應用、老硬體的新應用，以及老演算法的新改進，為AI注入了全新的發展動力。很典型的現象就是，AI在機器視覺和語音識別上實現了巨大的突破。

AI的發展離不開＂算力＂，可以預見，隨著AI概念的興起，以及越來越多的AI應用的落地，業界對高速計算的需求日漸增多，GPU加速計算伺服器的規模將持續增長。＂隨著GPU加速計算伺服器在資料中心中的部署規模的增大，資料中心無論是內部設計還是佈局上都將發生一系列的變化。＂何寶巨集同時表示，目前CPU加速計算伺服器產生的熱能是傳統CPU的數倍，如果說一個機架能夠放十幾臺普通伺服器，那麼同樣空間下只能放兩臺GPU伺服器，導致這一情況的主要原因就是散熱。

＂雖然現在這個問題並不是很凸顯，目前大家也有各種辦法能夠應對，但是隨著容量的增加，這將會成為主要矛盾，成為限制產業發展的瓶頸。＂何寶巨集認定，要想適應未來AI的發展，資料中心的散熱技術必須變革。而在目前風冷的效能已經最大化的情況下，＂液冷＂無疑是一個值得重點關注的新方向。

除了在給資料中心帶來挑戰的同時，AI的興起也有利於資料中心自身的發展，目前，已經有企業探索將AI技術應用到資料中心的運維中，從自動化運維升級到智慧運維。

＂B＂對＂D＂的影響

＂三年後的大資料，將是今天的雲端計算。＂在大資料走過了熱熱鬧鬧的概念期後，大資料正在加速落地。何寶巨集預計，未來的2－3年，大資料將要過一段＂緊日子＂．不過隨後就將迎來爆發式增長，將會像今天的雲端計算市場這樣，企業和整個產業的規模不斷擴大，越來越多的企業開始實現盈利，與大資料有關的應用將滲入到各行各業中去。

這其實就關係到了資料中心產業。資料規模的不斷增大，會促使資料中心向以儲存和分析資料為中心的模式轉變。而這無疑也對資料中心的擴充套件性、可用性等提出新的要求。

其實，技術的邊界正在變得模糊，無論是人工智慧還是大資料，乃至雲端計算，都要求資料中心構建一個更加靈活和強健的環境。

＂C＂對＂D＂的影響

在網路全面雲化的趨勢下，資料中心必須全面雲化。何寶巨集認為，＂資料中心必須是軟體定義的，必須模組化、開放以及標準化。＂

今天，已經不會有人去強調雲的重要性，也因為雲已經成為我們生活中的一部分，並且比重將越來越大。在何寶巨集看來，雲化是資料中心的必然演進方向，不過目前業界在此方便的探索仍然無法滿足雲端計算業務發展的需要。

以雲端計算為代表的新一代資訊科技和應用的發展，將促使資料中心的成本不斷提高，因而資料中心必須要實現標準化。換一句話說，作為所有網際網路應用的基礎設施，資料中心是要＂首先＂標準化，這樣才能夠支撐上層的應用更好地發展。

軟體定義網路的全面興起，推動了白盒交換機的興起。隨著軟體開源成為一種趨勢，硬體也在走向開源。未來，開源的系統加上開源的硬體，將助推資料中心產業的變革。不過何寶巨集認為，資料中心的變革不會是顛覆式的，而是演進式的，因為越來越多的網路資產承載在資料中心上。

隨著邊緣計算的興起，邊緣資料中心的概念也值得關注。何寶巨集認為，雖然具體的形式有待業界去討論和驗證，但是必須要有資料在中心支撐邊緣計算的發展，而未來邊緣智慧也將會興起。

文章來源：https://e.huawei.com/cn/products/network-energy/dc-facilities/ids1000-a