K近鄰（KNN）演算法的學習
K近鄰演算法
首先應該明白K近鄰演算法是一種分類演算法，這裡不作實際問題抽象成數學模型的解釋，只在數學方面來說明。
背景
已知一系列的資料點被分成了幾個類，現在有一個新的未知點，那麼該把這個未知點歸為哪一類呢？這就是K近鄰演算法來解決的問題。
演算法
- 在未知點附近找出K個最近鄰的點（一般K取較小的奇數）
- 查詢出的這K個點分別屬於哪個類
- 將未知點歸於包含最多點的那個類
PS：需要指出的是，在尋找最近鄰點是選擇的距離衡量方式有多種，可能會產生不同的結果。另外，在實際情況中根據距離加上權重可能效果更好（普通演算法中K個最近鄰的距離的權重是相同的）。
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