一、HBase是針對谷歌BigTable的開源實現，是一個高可靠、高效能、面向列、可伸縮的分散式資料庫，主要用來儲存非結構化和半結構化的鬆散資料。HBase可以支援超大規模資料儲存，它可以通過水平擴充套件的方式，利用廉價計算機叢集處理由超過10億行資料和數百萬列元素組成的資料表。
二、在Hadoop生態系統中的位置

三、Hbase與傳統的資料庫之間的主要區別有一下幾個方面
（1）資料型別：關係型資料庫採用的是關係模型，具有豐富的資料型別和儲存方式，Hbase則採用了更加簡單的資料模型，把資料儲存為未經解釋的字串（byte[]）
(2)資料操作：資料庫中包含了豐富的操作，其中會設計複雜的多表連線。Hbase操作則不存在複雜的表與表之間的關係，只有簡單的插入、查詢、刪除清空等，因為Hbase在設計上就避免了複雜的表與表的之間的關係
（3）儲存模式：關係資料庫是基於行模式儲存的，HBase是基於列式儲存的每個列族有幾個檔案儲存，不同的列族的檔案時分離的。
四、Hbase的元件
Hbase中的元件有Master 和regionServer
（1）Master負責管理和維護HBase表的分割槽資訊，維護Region伺服器列表，分配Region，負載均衡
（2）RegionServer負責儲存和維護分配給自己的Region，處理來自客戶端的讀寫請求
注意：

1、Master和Regionserver的關係和NameNode和DataNode的關係並不一樣，NameNode中儲存了元資料，讀取資料時都需要經過NameNode，但是Hbase中讀取資料並不直接經過Master，客戶端並不依賴Master，是通過Zookeeper獲取Region的位置資訊，再去相應RegionServer上讀取資訊，這種方式使得Master的負載很小
2、因為在讀取資料時並不是通過Master，所以即使Master 掛掉了，依然可以讀取資料，Master可以對RegionServer進行維護，在這中情況下，可以通過Zookeeper來讀取資料，但是如果此時再有RegionServer關掉了，是沒有Master把掛掉的Regionserver中的Region分配出去的，資料就可能丟失

五、Hbase 中表的結構：
表名
行鍵（RowKey）
列族
根據行鍵+列族+列 可以定位一個Cell

Region：
當表的大小超過設定的值的時候，Hbase會自動的將表劃分為不同的區域，每個區域包換所有行的一個子集，對使用者來說，每個表是一堆資料的集合，考主鍵來區分，一張表被拆分了多個塊，每個塊就是一個Region，我們用表名+開始/結束 主鍵 來區分每個Region，一個Region會儲存會儲存一個表中的某段連續的資料，從開始主鍵到結束主鍵，一張完整的表時儲存在多個region上面的。

讀取資料：

在儲存時，每個列族都有一個memstore, 當不斷寫入檔案時，會先寫到HLog【HLog在hdfs上，以防止當出現異常時，memstore記憶體中的資料丟失】中，然後寫到memstrore(記憶體中)，當記憶體中滿了之後，會溢寫到Hfile檔案上，當Hfile檔案個數達到閾值時，每一個region 會把相同列組上的 HFile檔案進行合併，合併成一個大檔案，最終有幾個 列組就有幾個HFile【在hdfs上】檔案（對於每一個region來說 ），日誌目錄是WAL