雙精度浮點一維向量的加法（彙編實現）

.data Vector1: .double 1.1,2.2,3.3,4.4,5.5,6.6,7.7,8.8,9.9,10.10,11.11,12.12,13.13,14.14,15.15,16.16 ;向量1 Vector2: .double 0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0

【譯】將字符轉換為雙精度浮點型

轉換 better 包含 方法 為什麽 ref html ble convert 目錄：https://www.cnblogs.com/liqingwen/p/10261436.html 包含數字的字符可以使用 char.GetNumericValue 方法轉換為

PTA-平面向量加法（C語言）

#include <stdio.h> int main(){ double x1,x2,y1,y2,x,y; scanf("%lf %lf %lf %lf",&x1,&y1,&x2,&y2); x=x1+x2;y=y1+y2; if(

數組中只出現一次的數字（java實現）

num 整型 根據 長度 問題 程序 oid [] 情況 問題描述 一個整型數組裏除了兩個數字之外，其他的數字都出現了偶數次。請寫程序找出這兩個只出現一次的數字。 解題思路 如果數組中只有一個數字出現奇數次，則將數組中所有的數字做異或可得該數字。 數組中有兩個數

支援向量機（Python實現）

這篇文章是《機器學習實戰》（Machine Learning in Action）第六章 支援向量機演算法的Python實現程式碼。 1 參考連結 （1）支援向量機通俗導論(理解SVM的三層境界) （2）支援向量機—SMO論文詳解（序列最小最優化演算法） 2 實現程式

通過手動新增id從雲音樂介面一鍵下載音樂（Python3實現）

  首先，談論下思路和準備工作。   思路是，先去網易雲音樂平臺試試水，看看各大音樂庫是否“有機可乘”。當然這過程是用谷歌Network監控瀏覽器與伺服器互動請求，如下圖：   結果發現，果然是大廠，竟然把相關的有歌曲重要資訊的json都給遮蔽了。   可以看到裡面

二叉樹中和為某一值的路徑（Java實現）

該題為劍指offer面試題25. 牛客網測試地址為：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/b736e784e3e34731af99065031301bc

#Otsu雙閾值的二值化分割（opencv2實現）

在一個字串中找到第一個只出現一次的字元（java實現）

題目：在一個字串中找到第一個只出現一次的字元。如輸入abaccdeff，則輸出b。 分析：這道題是2006 年google 的一道筆試題。 時間換空間，類似前面時間CSDN討論的一道華為的面試題：在O(n)時間內，得出一個字串每一個字元出現的次數類似； 用到這道題

判斷兩個雙精度浮點數是否整除！

防止 src 溢出 客戶端 market nbsp 道理 有效 無法 　　這幾天在開發公司項目中，由於屬於期貨產品，所以在此過程中遇到價格和最小單位價格的除法計算。 眾所周知浮點數在計算機中為近視值。比如價格，客戶端輸入的價格為145.5，但是我的服務端斷點顯示為145.4

Python中一維向量和一維向量轉置相乘

在Python中有時會碰到需要一個一維列向量（n*1）與另一個一維列向量（n*1）的轉置（1*n）相乘，得到一個n*n的矩陣的情況。但是在python中， 我們發現，無論是“.T”還是“np.transpose”都無法實現一維向量的轉置，相比之下，Matlab一句“ a' ”就能實現了。 那

單精度浮點數（float）與雙精度浮點數（double）的區別:

1、單精度，也就是 float ，在 32 位機器上用 4 個位元組來儲存的；而雙精度double是用 8 個位元組來儲存的，這是他們最本質的區別。  2、由於儲存位不同，8位，16位他們能表示的數值的範圍就不同，也就是能準確表示的數的位數就不同。 單精度浮點的表示範圍：-3.40E+38

[C&C++]半精度浮點誤差實驗

// half_float_verify.cpp : 定義控制檯應用程式的入口點。 // by Zhonglihao 2018 #include "stdafx.h" #include "stdlib

Pytorch半精度浮點型網路訓練問題

用Pytorch1.0進行半精度浮點型網路訓練需要注意下問題： 1、網路要在GPU上跑，模型和輸入樣本資料都要cuda().half() 2、模型引數轉換為half型，不必索引到每層，直接model.cuda().half()即可 3、對於半精度模型，優化演算法，Adam我在使用過程中，在某些引數的梯度

資訊學奧賽一本通演算法（C++版）基礎演算法：高精度計算 高精度加法(大位相加)

2018年資訊學奧賽NOIP資料下載 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int main() 4 { 5 char a1[100],b1[100]; 6 int a[100],b[100],c[100];/

MATLAB 使用（三）控制雙精度浮點數的顯示格式

在預設情況下，Matlab浮點計算產生的結果總是以64位元位儲存的雙精度浮點數。 但是該雙精度數是否顯示和如何顯示，可以根據需要進行控制。 是否顯示： 控制符是“分號 ; ” phi10 = 10*(1 + sqrt(5))/2; %不顯示 phi10

浮點型加減乘除（解決浮點型運算精度丟失問題）

package dealNumber; import java.math.BigDecimal; /** * 進行BigDecimal物件的加減乘除，四捨五入等運算的工具類 * * @author Yuk */ public clas

四捨六入五成雙的浮點轉整型的巨集定義

原來浮點轉整型，如果用C或是C++強制轉換的話，小數部分就全部都捨去了。 如：float temp=2.55; (int)temp=2 如果想四捨五入呢？注意，這裡的四捨五入不是傳統的四捨五入，因為四捨五入的誤差很大，正確的方法為：四捨六入五成雙，如果小數為：5，則根據前面

Python的浮點數損失精度問題（為什麼說雙精度浮點數有15位十進位制精度）

本篇討論的現象可以從下面這段指令碼體現出來： >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0.1 0.2 0.30000000000000004 0.4 0.5

單精度與雙精度浮點數

float是32位，double是64位float32位中，有1位符號位，8位指數位，23位尾數為double64位中，1位符號位，11位指數位，52位尾數位取值範圍看指數部分float是有符號型，其中，8位指數位，2^8=（-128—127），因此實際的範圍是-2^128