一談到大資料技術，很多人首先想到的是數學，大概是因為數字在數學體系中穩固的位置吧，這也是理所當然的。大資料時代已經被抄的很熱了，這個行業目前已經逐漸成熟，想學習大資料開發的人越來越多。每天我們在網際網路都要存留大量的資訊，但如何收集、整理這海量的資訊，併產生價值，已經是各行各業都在探索的重要課題，且不說在海量資料中挖掘使用者需求，預測未來的市場導向，就連政府的政務資料也要雲端計算、大資料。.

如果有程式設計背景這是最好的了，會節省很多學習時間，更容易理解。因為大資料環境比較複雜，並不像學習程式設計軟體一樣，機器安裝一下，跟老師敲幾行程式碼就可以了，但大資料可就要麻煩多了，至少要準備好虛擬化的叢集環境，然後又要安裝部署各種計算框架，所以需要有耐心，有一定解決問題的能力，堅持不懈，才有可能學好大資料。

由於工作關係，在我的周圍存在這兩類人，一是正在學校學習的大學生，二是在IT公司從事研發設計的工程師。他們在數學學習和應用方面出現了兩個極端。在校大學生，特別是大一、大二的學生每學期都有一些諸如數學分析、線性代數、數論之類數學課程，儘管在課堂上可以聽到萊布尼茨和牛頓的糾葛故事、笛卡爾的愛情故事，但是他們往往感到很迷茫，因為不知道所學的數學知識到底有什麼用。對於IT公司的研發人員來說，他們在進入大資料相關崗位前，總是覺得要先學點數學，但是茫茫的數學世界，哪裡才是大資料技術的盡頭？

課程連結：【大資料學習】數學基礎及應用

本課程主要介紹大資料中的數學基礎：

一、向量、矩陣介紹 

二、向量在遊戲引擎中的應用

三、矩陣奇異值分解及其應用 

四、導數、梯度介紹 

五、最優化方法及其應用

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