Python 資料分析：第一篇 準備工作
阿新 • • 發佈：2018-11-29
一、安裝或升級Python包
1、安裝Anaconda中的Python包
conda install package_name 或者
pip install package_name
⽤conda update命令升級包
conda update package_name 或者
pip install --upgrade package_name
注意：使⽤conda和pip⼆者安裝包時，千萬不要⽤pip升級conda的包，這樣會導致環境發⽣問題。
2、引⼊慣例，Python社群已經⼴泛採取了⼀些常⽤模組的命名慣例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import statsmodels as sm
3、⾏話，
1）、資料規整（Munge/Munging/Wrangling）
指的是將⾮結構化和（或）散亂資料處理為結構化或整潔形式的
整個過程。這⼏個詞已經悄悄成為當今資料⿊客們的⾏話了。
Munge這個詞跟Lunge押韻。
2）、偽碼（Pseudocode）
演算法或過程的“程式碼式”描述，⽽這些程式碼本身並不是實際有效的原始碼。
3）語法糖（Syntactic sugar）
這是⼀種程式設計語法，它並不會帶來新的特性，但卻能使程式碼更易讀、更易寫。