如何判斷numpy中的nan值（pandas怎麼篩選某列有空值的行）

阿新 • • 發佈：2018-11-30

最近發現，對於pandas中的NaN值是無法使用直接的==np.nan來判斷空值，以為在數學中，inf==inf，而nan != nan，可以通過編寫程式碼中發現下面的情況。

>>> np.nan == np.nan
False

那麼我們在判斷一個值為空值的可以下面的形式

>>print(np.isnan(np.nan))
True

可以得知，對空值的判斷不能使用直接的數學比較形式==，而需要使用numpy自帶的方法進行判斷。

比如獲取某列有缺失的行資訊，可以使用以下程式碼,可以列印有空值的行

print(i,'包含空值的DF為：',the_have_null_df[np.isnan(the_have_null_df[col_name])])

最近發現，對於pandas中的NaN值是無法使用直接的==np.nan來判斷空值，以為在數學中，inf==inf，而nan != nan，可以通過編寫程式碼中發現下面的情況。 >>> np.nan == np.nan False 那麼我們在判斷一個值為空值的可以下面的形

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