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機器學習:評價迴歸模型

在sklearn中包含四種評價尺度,分別為mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。

1、均方差(mean-squared-error)

2、平均絕對值誤差(mean_absolute_error)

3.可釋方差得分(explained_variance_score) 

explained variation measures the proportion to which a mathematical model accounts for the variation (dispersion) of a given data set

4.中值絕對誤差(Median absolute error)

5.R2 決定係數(擬合優度)

模型越好:r2→1

模型越差:r2→0

 

文章轉自:

https://blog.csdn.net/WanYu_Lss/article/details/84074434