對於知識的需求、理解是大部分人所面臨的問題。很多人在困惑、思考、放棄中，但是人類對於知識的理解以及探索也永遠在不斷的進行當中，這也是人類永恆的所要面臨的問題。

其中，這裡面有兩個特殊問題：

1、知識的獲取。

所謂知識的獲取也就是如何獲取你所需的知識，以及通過何種途徑，方式方法。近年來，隨著網際網路及搜尋引擎出現、知識的數字化程度更高的時候，這個問題被解決了一大部分。

這其中，有大量的平臺就是這個背景下的產物，也就是知識的獲取。挖掘隱藏在個人頭腦中的知識，更加基於問題找到知識。 那麼下一次的知識的會降臨在哪些方向呢，小編認為，隨著AI在中國的普遍流行，在人工智慧層面發展是必然的。

2、知識的理解。

對於知識的理解，人工智慧還沒有發展到這個程度，目前還是依靠人類自身的探索和努力，當然，從人的本質的差異化上而言，也是人和人的核心差異之一，對知識的理解，技術還不能有效解決。 但是遺憾的是，人類對於知識的理解能力還是有限的，還在不斷的努力探索中。

我們在所謂高樓林立的城市中拼搏的大部分人，本質追求是階層躍遷，也就是通過努力上升到一定的高度。影響所謂階層躍遷的關鍵點在生產要素，包括勞動力、資本、土地和知識。

總有人在說階層固化，階級固化固然有道理，其原因在勞動力要素價值下降、資本聚集程度高、土地價值的“圈地運動”也是後半場，從前三個要素來講階層逐步固化是這樣的。

但是，知識要素的開放程度不斷提高，獲取成本下降，但是知識要素的價值實現不僅是“獲取”了知識，必須完成“理解”。所以，教育的核心問題是對知識的理解問題。

那麼，從這個角度，怎麼來看這一輪知識經濟的行業現象？

從知識傳遞對接的角度，我們可以分為這樣幾個層次： 1、傳媒 2、出版 3、教育 。

傳媒傳遞的更多是資訊，比如印度退出一帶一路倡議 ；出版更多傳遞的是知識，一帶一路的緣起、目的、價值、問題分析等等，這是知識分子們思考的問題，而對這個的理解其實是有難度。

教育更多的是幫人形成自己的對世界的理解，形成能力，你自己有一定程度的知識儲備，你就可以建成屬於你自己的知識架構。

知識有了一定量的積累，就會隨之到達質的飛躍。

為了讓你施展才華，我們推出了【百獸計劃】。

詳情可以關注，學獸公眾號

或者給我點個贊

謝謝大家