深度學習造就了無數的美妙，但自己配置程式碼並且跑起來實現效果對於大多數非專業的小夥伴來說會耗費大量的時間精力。為了讓深度學習更好的普及，世界各地的大牛們將自己實現的AI程式碼都部署在了瀏覽器端供大家把玩學習。本文將持續總結遇到的好專案，並分類編輯在下文裡。

v0.1 20181129
v0.11 20181130 add TL-GAN

【哇】GAN

• AI 上色著名線上應用paintschainer，可以為基本漫畫線稿上和諧的顏色：
  
  AI自動上色還包括style2paint、mangacraft、卡通頭像生成chainer-DCGAN，相同的專案還有這個
  
  

• Image-to-Image神筆馬良，畫草圖轉換為真實影象：
  
  
  

• TL-GAN,想要啥就畫啥的GAN，在kaggle上執行：
  
  git原始碼
  
  

• SNcGAN,選擇自己喜歡的風格生成明星或者風格畫像：
  
  
  

• GANpaint利用生成對抗網路實現的自己的畫作，可以選擇不同的材料刷在對應的位置就會生成毫不違和的新影象：
  
  隨意玩一下，生成棵樹，加個頂變個門。
  
  
  

• Ganbreeder 利用GAN生成各種好玩的有趣的藝術結果
  
  隨意點選一張影象就可以生成很多有趣的各種objects組合的結果：
  
  高階玩家可以玩程式碼
  類似的還有picbreeder和graffiti

  
  ps作者主頁還有超多可玩的!
  
  

• BigGan 效能優異的GAN網路，可以Tensorflow上線上學習：
  可以使用google colab notebook來實驗：
  
  
  
  

• GAN Playground簡單的數字生成線上學習，包含了判別器、生成器和結果，可以自己新增網路和結構：
  
  
  
  

• GanLab由佐治亞理工和谷歌聯合開發，可以清晰的看到生成器和判別器是如何工作，誤差是如何計算傳播的！
  
  
  

• GAN 基礎學習
  
  
  

• 生成卡通影象
  

• 生成人臉, 高清畫素

• DrawingBot從描述生成影象、同樣描述生成影象
  
  

【哦】風格遷移StyleTransfer

• algorithmia風格遷移，直接填入url即可生成目標影象：
  
  還有這個, deepart
  還包括instapainting和基於tensorfire的demo
  
• 基於deeplearn.js的線上風格遷移
  
  以及包含API可以呼叫的fast style transfer,還有付費的apideepdreamgenerateor、cloudinary，deepai, deeparteffects, deepart-io, Prisma
  迷幻的線上demo

ref:
http://deeplearning.net/demos/
https://github.com/nashory/gans-awesome-applications
https://github.com/hwalsuklee/awesome-deep-vision-web-demo
https://github.com/tdrussell/IllustrationGAN