1. 程式人生 > >python中filter、map、reduce的區別

python中filter、map、reduce的區別

 python中有一些非常有趣的函式,今天也來總結一下,不過該類的網上資料也相當多,也沒多少乾貨,只是習慣性將一些容易遺忘的功能進行整理。

lambda 為關鍵字。filter,map,reduce為內建函式。

lambda:實現python中單行最小函式。

g = lambda x: x * 2 
#相當於
def g(x):
    return x*2

filter(function, sequence):對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple(取決於sequence的型別)。

filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string:入參為函式和列表/元組/字串,返回值為item列表/元組/字串。

map(function, sequence) :對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果function(item)組成一個List返回。

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list:入參是為函式和列表/元組/字串,返回值為function(item)列表。

reduce(function, sequence, starting_value)

:對sequence中的item順序迭代呼叫function,如果有starting_value,還可以作為初始值呼叫。function接收的引數個數只能為2,先把sequence中第一個值和第二個值當引數傳給function,再把function的返回值和第三個值當引數傳給function,然後只返回一個結果。

reduce(function, sequence[, initial]) -> value:入參是為函式和列表/元組/字串和初始值,返回值為數值。

 

用法舉例:

#coding=utf-8
'''
Created on 2016-12-14
@author: Jennifer
專案:Python中filter、map、reduce、lambda 的用法
'''
#1.lambda用法,冒號之前的是入參,冒號之後的是表示式,返回的值,最簡單的函式
print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(11)]
#結果:[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
print (lambda x:x*x)(3)
#結果:9
g=lambda x:x*x
print g(4)
#結果:16

#2.filter用法:返回執行結果為TRUE的入參(入參是列表字元元組)
print filter(lambda x:x*x-4,range(10))
#結果:[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#3.map的用法:對列表入參依次執行函式。入參為列表,有多少個列表,就應該有多少個入參。
print map(lambda x:x*x-4,range(10))
#結果:[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77]
print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10])
#結果:[-4, 5, 16]

#4.reduce用法:先把sequence中第一個值和第二個值當引數傳給function,再把function的返回值和第三個值當引數傳給fuction,最終返回一個結果值
#接收的入參個數只能為2
print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4))
#結果:-40
#計算0到100的和
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101))
#結果:5050
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100)
#結果:5150