11月最佳機器學習開源專案Top10！
整理 | Jane
出品 | AI科技大本營
過去一個月，我們從近 250 個機器學習開源專案中挑選出了最受大家關注的前十名。這些專案在 GitHub 上平均 Stars 數為 2713。這些專案涉及由 Google AI Research 開源的 BERT 預訓練模型、DeepMind 開源的圖網路庫、Facebook Research 開源的關於強化學習代理構建模組和強化學習平臺、TensorFlow 開源的一款輕量級框架——Adanet 、以及騰訊本月開源的 PocketFlow 等等，其中一些我們也為大家做過介紹，希望大家可以從中找到自己感興趣的專案。
我們一直定期為大家整理推薦關注度最高的開源專案以供大家學習，下面為大家進行簡單回顧：a.最新機器學習專案 Top10；b.最新 Python 學習專案 Top 10；c.Github 上最受歡迎的 25 個機器學習庫；d.10 月 Python 開源專案 Top10；e.10 月機器學習開源專案 Top10 。
▌Top 1：Bert（Google AI Research，8394 Stars）
過去一個月，Bert 可以說是得到了最高的關注度。這個開源專案就是 Bert 的預訓練模型。
Github 地址：
https://github.com/google-research/bert
▌Top 2：DeepCreamPy（deeppomf ， 6262 Stars）
這是一個可用在 Hentai 作品中用一些看似合理的重建自動替換審查區域的深度學習工具。
Github 地址：
https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy
▌Top 3：Horizon（Facebook Research，1347 Stars）
Horizon 是 Facebook Research 公開的第一個用於大規模產品應用和服務的強化學習開源平臺。平臺包含訓練深度強化學習的工作流以及資料處理、特徵轉換、分佈訓練優化服務等。
Github 地址：
https://github.com/facebookresearch/Horizon
▌Top 4：TRFL（DeepMind，1924 Stars）
TRFL 是一個建立在 TensorFlow 上的庫，包含了幾個實現強化學習代理非常有用的構建模組。TRFL 可以直接從 Github 上進行安裝。
Github 地址：
https://github.com/jantic/DeOldify
▌Top 5：DeOldify（Jason Antic，4098 Stars）
這個專案可以給老照片上色並還原。
Github 地址：
https://github.com/jantic/DeOldify
▌Top 6：Adanet（TensorFlow，1831 Stars）
Adanet 是 TensorFlow 開源的一個輕量級 TensorFlow 框架，只需少量專家干預或在沒有專家干預情況下就可以學習到高質量的模型。基於 AutoML 的成果，學習的同時保證快速靈活。
Github 地址：
https://github.com/tensorflow/adanet
▌Top 7：Graph_nets（DeepMind，2212 Stars）
Graph Nets 是在 TensorFlow 和 Sonnet 中建立的圖網庫，通過 pip 安裝。關於更多圖網方面的細資訊可以閱讀論文 Relational inductive biases, deep learning, and graph networks。
論文地址：
https://arxiv.org/abs/1806.01261
Github 地址：
https://github.com/deepmind/graph_nets
▌Top 8：MAMEToolkit（Michael Murray，372 Stars）
這個 Python 工具包可以在街機遊戲《街頭霸王 3》中進行模擬，從而訓練改進強化學習演算法。不僅在 MAME 遊戲模擬器中可以使用，在絕大多數的街機遊戲模擬環境中都可以。
Github 地址：
https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkit
▌Top 9：PocketFlow（騰訊 AI Lab，1328 Stars）
早在 9 月 騰訊 AI Lab 機器學習中心就公開了這款自動化深度學習模型壓縮框架——PocketFlow，終於在 11 月等到了開源。這是一款面向移動端 AI 開發者的自動模型壓縮框架，集成了多種深度學習模型壓縮演算法，引入超引數優化元件，提升模型壓縮技術的自動化程度。在 9 月釋出之初，AI科技大本營還第一時間採訪到了騰訊 AI Lab 中與這個專案相關的負責人，更多內容大家可以回顧此文。
Github 地址：
https://github.com/Tencent/PocketFlow
▌Top 10： Maskrcnn-benchmark（Facebook，2983 Stars）
Maskrcnn-benchmark 是一個基於 PyTorch 1.0 的模組 ，可以快速實現語義分割和物件檢測模型演算法。
Github 地址：
https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark
原文連結：
https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-nov-2018-ffdf1c5a9be9
本文由AI科技大本營翻譯，轉載請聯絡微信1092722531。
BDTC 2018
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精彩紛呈
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2018 年12月6-8 日，由中國計算機學會主辦，CCF 大資料專家委員會承辦，CSDN、中科天璣資料科技股份有限公司協辦的 2018 中國大資料技術大會（BDTC 2018），將在北京新雲南皇冠假日酒店隆重舉行。
除 Keynote 外，主辦方精心策劃了 13 場專題技術和行業論壇，涵蓋大資料分析與生態系統、深度學習、推薦系統、大資料安全與政策、大資料可視分析、精準醫療大資料、資料科學與大資料技術教育、資料庫、金融大資料、知識圖譜、工業大資料、區塊鏈、交通與旅遊大資料等主題。
點選『閱讀原文』，檢視大會詳情
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