阿里首次開源深度學習框架X-Deep Learning
今年，各企業在開源路上的勢頭可以說是“你追我趕”，誰也不甘落後。6 月，小米宣佈開源自己在移動端深度學習框架 MACE；9 月，騰訊 AI Lab 宣佈開源一款自動化深度學習模型壓縮與加速的框架——PocketFlow。雙十一剛過，阿里巴巴就宣佈要把商業作業系統中一個重要的業務板塊——阿里媽媽的重要技術框架進行開源，這也是阿里巴巴首次公開深度學習框架。
作為阿里巴巴旗下的大資料營銷平臺，阿里媽媽基於自身廣告業務，自主研發了深度學習框架 X-Deep Learning（下文簡稱 XDL），並已經大規模部署應用在核心生產場景。相關程式碼連結將在 12 月中旬正式釋出。
▌1.XDL 面向廣告、推薦、搜尋研發，覆蓋核心場景
XDL 是首個面向高維稀疏資料場景的深度學習開源框架。資料的高維稀疏性既是阿里媽媽業務場景的重要特徵，也是網際網路的眾多核心應用場景（如廣告/推薦/搜尋等）的特徵，覆蓋了大多數網際網路企業的資料應用模式。新框架 XDL 針對阿里媽媽業務資料高維稀疏的場景特點進行了優化。此外，微博、抖音、今日頭條等也屬於該範疇內，XDL在這些場景中都具有通用性。因此，不管是以廣告、推薦、搜尋為代表業務的企業級使用者，還是對此感興趣的個人使用者，都可以加入到開源計劃當中。
另外，在阿里巴巴XDL開源之前，業界的深度學習開源框架基本是面向影象、語音處理等場景資料而設計，這與整個人工智慧領域的研究重點有關，影象和語音是率先取得理論突破的場景，而 XDL 的開源可以說是首次在工業級網際網路場景中取得突破。
▌2.開放與易用，是阿里巴巴具備開源 XDL 的技術標準
XDL 採用了橋接的架構設計理念，打造面向工業級應用的分散式規模能力，單機能夠處理的計算則引用現有開源框架。這種橋接的架構，使得 XDL 跟業界的開源社群是無縫對接的，例如使用者可以在 XDL 框架上應用基於 Tensorflow 或者 Pytorch 編寫的深度學習演算法。此外，對於已經在使用其它開源框架的企業或者個人使用者，也可以在原有系統基礎上進行擴充套件。
除了核心的 XDL 訓練框架外，阿里媽媽透露將全面開源面向高維稀疏資料場景的系統化解決方案，計劃分批次對外發布，包括面向線上實時服務的深度學習預估引擎、面向全庫實時檢索的深度學習匹配引擎；同時還內建阿里媽媽自主研發的一系列演算法，涉及 CTR 預估模型、CVR 預估模型、匹配召回模型、模型壓縮訓練演算法等等。
剩下的就是坐等程式碼了！
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—【完】—
BDTC 2018
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2018 年12月6-8 日，由中國計算機學會主辦，CCF 大資料專家委員會承辦，CSDN、中科天璣資料科技股份有限公司協辦的 2018 中國大資料技術大會（BDTC 2018），將在北京新雲南皇冠假日酒店隆重舉行。
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