到現在才理解高斯分佈的均值與方差為什麼是0和1
問題的來源，如圖所示：為什麼標準正態分佈的期望值0，方差為1呢，如果是針對x變數，期望值為0可以理解，那麼方差為1怎麼理解呢，顯然不可能為1，如果針對y變數，顯然所有值都大於0，怎麼會期望值會大於0呢：
先看數學期望的定義：
期望值本身是對所有值進行加權的過程，是針對一個變數存在的；每個值本身乘以這個值出現的概率；
連續型的期望值 ，如圖所示：
從這裡就可以看出，p(x)是概率值，即y值大小代表x變數的概率；所以高斯分佈的均值和方差僅僅針對x變數，y值代表x出現的概率，所以期望值是x與y相乘得到；根據函式的對稱性就知道期望是0，方差通過計算為1；
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