產品讀書《AI進化論：解碼人工智慧商業場景與案例》
讀後總結
公眾對AI的認知大多起源於2016年初AlphaGo擊敗李世石的人機大戰。但稍對人工智慧有所瞭解的人士都知道，在這場機器取得勝利的大戰以前，人工智慧已經走過了長達60多年的“進化”歷程。在過去數十年，受益於機器學習演算法的進步，網際網路服務積累的海量資料，摩爾定律的驅動，以及大公司依託其商業實力所建設的計算能力，人工智慧似乎迎來了一個真正爆發的時機。最顯著的表現是，其應用場景已經部分落地，並且正在創造著規模化的商業成績。本書全面梳理了人工智慧在商業中的應用，結合中國人工智慧企業的商業案例，系統性地介紹了人工智慧在金融、醫療、安防、自動駕駛、新零售、內容生產、法律、教育等八個領域中的應用與商業落地場景。當然沒有進行深入的思考，不過適合作為小白瞭解AI的入門讀書！
0 導讀
- 達特茅斯會議
- 麥肯錫公司
- 波士頓諮詢公司
- 《人工智慧簡史》：一代人的思想，另一代人的世界。
人工智慧定義
1>. 電腦科學之父--艾倫.圖靈：如果一臺機器能夠與人展開對話，並且被誤認為他也是人，那麼他就具有智慧；
2>. 約翰.麥卡錫 ： 人工智慧就是要讓機器的行為看起來就和人表現出的智慧行為一樣；
3>. 波士頓諮詢公司：人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人類智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
1 金融
概念區分
- 金融科技：應用於金融領域帶來金融產品和業務服務創新的技術；
- 科技金融：金融如何支援和服務科技產業，落腳點在金融；
- 網際網路金融：傳統金融機構與網際網路企業利用聯網技術實現資金融通、支付、投資和資訊中介服務的新型金融業務模式。本質是金融，只是利用網際網路技術在渠道和商業模擬上創新。
- 智慧金融：人工智慧技術與金融服務和產品的動態融合，通過利用AI技術，創新金融模式和服務模式，改善客戶體驗，提高服務效率等。
應用場景
- （前臺）智慧支付：人臉識別
曠視科技：支付寶刷臉支付和登入...
依圖科技：安防為主；金融領域：刷臉取款和身份驗證
商湯科技：京東金融人臉登陸、身份驗證；
雲從科技:ATM刷臉取款、刷臉支付、刷臉身份驗證；
- （前臺）智慧營銷：
概念：在可量化的資料基礎上分析消費者個體的消費模式和特點，劃分顧客群體，尋找目標客戶，進行精準營銷和個性化推薦。
特點：基於大資料、機器學習計算框架技術，時效性強、精準性高、關聯性強、價效比高、個性化強；
營銷三要素：創意、觸達和出價；
智慧營銷的目的：解決營銷中的觸達問題；
相關企業分類：
（1）傳統廣告營銷公司eg：品有互動；
（2）大資料公司：eg 百分點
（3）人工智慧公司：eg 第四正規化
智慧營銷閉環管理流程：客戶分析-->營銷策劃-->營銷執行-->營銷評估
- （前臺）智慧客服：以知識庫為中心
售前：銷售為導向；
售後：諮詢服務；
系統組成：客戶、渠道、處理內容、對話管理系統；
- （中臺）智慧風控
挑戰：
1） 群體欺詐多
2）資料使用難
3）高價值資料少
4）風險高
5）量大
風控基本流程：
1）資料收集：網路行為資料、第三方資料、公開資料、授權資料等；
2）行為建模：文字挖掘、機器學習、聚類分析、自然語言處理、預測演算法；
3）使用者畫像：基於資訊、購買能力、消費習慣、興趣愛好、社交網路、行為特徵；
4）風險定價：申請模型、行為監控模型、反欺詐模型、違約模型、催收策略模型；
- （中臺）智慧投顧
主要解決：使用者的（1）情緒管理；（2）投資策略/建議
智慧投顧服務：
1）客戶分析
2）大類資產配置
3）投資組合選擇
4）交易執行
5）組合再選擇
6）稅負管理
7）組合分析
- （中臺）智慧投研
基於知識圖譜和機器學習技術，蒐集並整理資訊，形成文件，供分析師、投資者等使用。
智慧投研流程：
1）獲取資料
2）資訊化
3）知識化
相關公司：
1）文因互聯
2）因果樹
3）鼎複數據
4）阿爾妮塔
- （後臺）智慧資料
保險科技：AI全流程嵌入
1）.智慧客服
2）智慧保險顧問平臺
3）影象識別優化定損，eg：螞蟻金服的“定損寶”；
2 醫療
3 安防
4 自動駕駛
5 零售
6 內容生產
7 法律
8 教育
AI產品經理相關書籍筆記：
由淺入深建議：123
- 《AI進化論：解碼人工智慧商業場景與案例》--->簡單瞭解AI領域案例，能感覺出來對當前市場有很好的瞭解，但缺少細節的深入思考，比如每種AI運用領域的優劣勢，建議當課外讀物泛讀
- 《AI人工智慧：發展簡史+技術案例+商業應用》-->相對全一點，但是也不深入，適合泛讀
- 《人工智慧產品經理：AI時代PM修煉手冊》 ---->這個是我讀的第一本，個人感覺從硬體、能力等方面大致建立AI產品經理框架（也可能是“首因效應”，覺得相對比較推薦）
- 《產品經理進化論：AI時代產品經理的思維方式》 ---->大雜燴，不建議細讀（甚至可以不用讀！！！）
別閒著沒事亂燒錢買這些書！！！很多其實可以在網路上找到，個人覺得哪些值得收藏值得多讀幾遍的書值得買，這類“工具”類的書當真沒以前那麼“豐滿”“多汁多肉”了！！！不多說，隨你哈~
