實現色彩分割基本步驟

其原理同靜態影象色彩分割一致：OpenCV + Python 實現靜態影象色彩分割

Code：

#--coding: utf-8--
import cv2 as cv
import numpy as np


def color_seperate():
        capture = cv.VideoCapture('/home/pi/Desktop/綠褲子.mp4')   #匯入視訊
        while True:
                ret, frame = capture.read()   #獲取每一幀影象資訊
 

                hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)   #將BGR 轉化為HSV 
                lower_hsv = np.array([25, 30, 30])   #設定目標顏色上下限
                upper_hsv = np.array([77, 255, 46])
                mask = cv.inRange(hsv, lowerb=lower_hsv, upperb=upper_hsv)   #開始分割綠色
                dst = cv.
 
bitwise_and(frame, frame, mask=mask)   #實際是提取前兩個frame 的“與”結果，然後輸出mask 為1的部分
                cv.imshow('video', frame)
                cv.imshow('result', dst)
                c = cv.waitKey(40)
                if cv.waitKey(50) & 0xFF == ord('q'):
                        break


color_seperate()
cv.
 
waitKey(0)
cv.destoryAllWindows()

結果：