介紹一本吳恩達新書，說新也不新，出來也有好大半年了，也許你早就看過，如果沒有可以看看。

這是一本面向實戰類的書，講述的是吳恩達自己關於專案類的比較高認識的總結，吳恩達稱：這本書的主題是“如何構建機器學習專案”。

“這本書的重點不在於教授具體的機器學習演算法，而在於如何使機器學習演算法真正發揮作用。有一些技術類的人工智慧課程會給你一個錘子；而這本書會教你如何使用這個錘子。如果你渴望成為人工智慧領域的技術領導者，並想了解如何為你的團隊設定方向，那麼這本書將會有所幫助。”

全書52個章節，每個章節不長，也就一頁兩頁的樣子，所以更偏向總結類的，看著也快，可以看看大師的總結。

不多說，上前幾節目錄：

第一章：緒論 「Introduction」

第二章：配置開發集和訓練集 「Setting up development and test sets」

第三章：基本誤差分析 「Basic Error Analysis」

第四章：偏差和方差 「Bias and Variance」

第五章：學習曲線 「Learning curves」

第六章：比較人類水平表現 「Comparing to human-level performance」

第七章：不同分佈下的訓練和測試 「Training and testing on different distributions」

第八章：除錯推理演算法 「Debugging inference algorithms」

第九章：端到端的深度學習 「End-to-end deep learning」

…

找到一個線上網站翻譯的，手機或者電腦線上看非常棒：

https://xiaqunfeng.gitbooks.io/machine-learning-yearning/content/chapter21.html

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