新如何學習大資料技術？大資料怎麼入門？怎麼做大資料分析？資料科學需要學習那些技術？大資料的應用前景等等問題，已成為熱門大資料領域熱門問題，以下是對新手如何學習大資料技術問題的解答！

大資料開發學習可以按照以下內容進行學習：

網際網路科技發展蓬勃興起，人工智慧時代來臨，抓住下一個風口。為幫助那些往想網際網路方向轉行想學習，卻因為時間不夠，資源不足而放棄的人。我自己整理的一份最新的大資料進階資料和高階開發教程，大資料學習群：868847735   歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。

第一階段：JavaSE+MySql+Linux

學習內容：Java 語言入門 → OOP 程式設計 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 實

用技術 → Mysql 資料庫 → 階段專案實戰 → Linux 基礎 → shell 程式設計

學習目標：學習java語言，掌握java程式編寫、面向物件程式開發，掌握MySql體系結構及核心程式設計技術，打好 Linux 基礎，為後續學習提供良好的語言基礎。

第二階段：Hadoop 與生態系統

學習內容：Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper →Flume → Kafka → Sqoop → Pig

學習目標：掌握大資料學習基石Hadoop、資料序列化系統與技術、資料的統計分析、分散式叢集、流行的佇列、資料遷移、大資料平臺分析等

第三階段：Storm 與Spark 及其生態圈

學習內容：Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming →Spark 機器學習

學習目標：讓大家擁有完整專案開發思路和架構設計，掌握從資料採集到實時計算到資料儲存再到前臺展示，所有工作一個人搞定！並可以從架構的層次站在架構師的角度去完成一個專案。

第四階段：其他

學習內容：Mahout 機器學習→ R 語言→Python

學習目標：機器學習領域經典演算法的實現，熟練使用 R語法和統計思維，可以基於具體問題建立數學模型，掌握python技術與資料分析，將資料結果以視覺化的直觀方式展示給目標使用者。

第五階段：專案實戰、技術綜合運用

學習內容：某手機公司bug 系統 → 傳統廣告怎麼用大資料 → 類網際網路電商網站 → 網站日誌收集清洗系統 → 網站流量統計分析系統

學習目標：具備企業級大型完整專案開發能力，綜合運用大資料分析知識，完成資料分析、收集、展示的完整流程。

大資料開發相比於資料分析和挖掘來說，對程式設計基礎要高一些，對於零基礎學員也會比較困難。然，有道是“有志者事竟成”，用心學習大資料開發，每個人都會有所收穫。