1. 程式人生 > >基於Keras的LSTM多變數時間序列預測 (學習筆記)

基於Keras的LSTM多變數時間序列預測 (學習筆記)

本文翻譯自Jason Brownlee的部落格https://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/

本部落格主要參考以下中文版部落格

https://blog.csdn.net/qq_28031525/article/details/79046718

經過這個部落格你會掌握:
  1. 如何將原始資料轉化為適合處理時序預測問題的資料格式;
  2. 如何準備資料並搭建LSTM來處理時序預測問題;
  3. 如何利用模型預測。

1、資料處理時遇到的問題

  報錯沒有pandas模組

   解決辦法:輸入指令安裝該模組 (需要root許可權)

pip install pandas

  出現如下圖報錯

    解決辦法:程式碼中的檔名改為與要處理的檔名一至

2、畫圖時出現的錯誤

    出現下圖報錯(Tkinter庫沒有安裝

     解決辦法:1、安裝Tkinter庫輸入以下指令

sudo apt-get install python-tk

  2、測試安裝   

import Tkinter