假設資料共有10000個（即10000個輸入和10000個期望輸出），批大小為100。那麼訓練網路的典型過程如下：
1）讀入所有資料
2）將資料劃分為訓練集和測試集，例如前9000個作為訓練集，後1000個作為測試集。將這個劃分固定下來。
3）開始第一個epoch。將訓練集的9000個數據打亂，注意輸入和輸出保持正確的對應。
4）將第一個batch，即打亂後的資料第1~100號，送入網路。
5）正向傳播。將結果和期望值比較，計算損失。
6）反向傳播。更新網路引數。
7）將第二個batch，即打亂後的資料的第101-200號，送入網路。重複上述過程。
8）在所有的測試集完成後，即經過9000/100=90個batch後，完成第1個epoch。
9）將測試集送入網路。正向傳播。將結果與期望值做比較，計較損失。
10）觀察訓練集的損失和測試集的損失，做一些事情，例如，可能需調整學習速率，或停止訓練，或停止訓練兵修改超引數。
11）開始第2個epoch。將訓練集的9000個數據再次打亂。重複上述過程。