LoG、DoG運算元--邊緣檢測運算元（噪聲不敏感）
1、LoG運算元
Laplace運算元是一種優秀的邊緣檢測運算元，通過對影象求二階導數，然後通過二階導數的0交叉點來實現邊緣檢測。因為Laplace運算元對噪聲敏感，故可在進行Laplace計算之前用高斯濾波來進行降噪處理，這樣就形成了拉普拉斯高斯運算元LoG(Laplace of Gaussian)
2、DoG運算元
DoG運算元是LoG的一種近似
3、注意
實際程式設計中不能直接使用上訴運算元得到的結果（LoG核或高斯核），還需要加入歸一化處理步驟。也即是將核中每一個點的係數除以所有係數之和，最後核的所有係數之和為1
4、程式碼demo及效果
不同的sigma有不同的響應，具體依據實際情況設定。
https://github.com/WangLCG/Image_Process/tree/master/Filter
5、參考
1、https://blog.csdn.net/u014485485/article/details/78364573
2、http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5152020.html
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