題目：https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/top-interview-questions-easy/23/dynamic-programming/55/

題目描述：

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票），設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。

注意你不能在買入股票前賣出股票。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
     注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大於買入價格。

示例 2:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

思路：暴力破解和第0道一樣。

          動態規劃。利用max min 分別記錄最大利潤和最小股價。

程式碼：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
         if (prices == null || prices.length < 1) {
            return 0;
        }
        int max = 0;    
        int min = prices[0];//記錄最低股價
        for(int i = 0; i <prices.length ; i++){
            if (prices[i] < min)
                min = prices[i]; //這裡已經可以把 4，3，2，1 這種情況解決。不會繼續計算下去。
            else{
                if(max < prices[i] - min)   
                max = prices[i] - min;
            }          
        }
        return max;       
    }   
}