《Tensorflow實戰》學習筆記（一）
深度學習基本四步驟：
（1）定義演算法公式，也就是神經網路forward時的計算
（2）定義loss，選定優化器，並指定優化器優化loss
（3）迭代對資料進行訓練
（4）在測試集合對準確率進行評測
有用的類
tf.placeholder()
tf.Variable()
tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)
cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y*tf.log*(),reduction_indices())
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