【系統學習NLP】每日筆記
2018年11月28日:
1.CS224n筆記9 機器翻譯和高階LSTM及GRU
2.https://github.com/fengdu78/lihang-code/blob/master/code/第1章 統計學習方法概論(LeastSquaresMethod)/least_sqaure_method.ipynb
3.https://github.com/MLjian/TextClassificationImplement
4.https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/
2018年12月02日:
1.常見32項NLP任務及其評價指標和對應達到SOTA的paper
2.資料探勘150道筆試題
相關推薦
【系統學習NLP】每日筆記
2018年11月28日: 1.CS224n筆記9 機器翻譯和高階LSTM及GRU 2.https://github.com/fengdu78/lihang-code/blob/master/code/第1章 統計學習方法概論(LeastSquaresMethod)/least_sqaur
【系統學習SpringBoot】SpringBoot定時任務詳解
強大的SpringBoot對定時任務這種常用的功能做了很好的封裝,,只需三步即可完成 一、新增依賴 pom.xml檔案中新增如下依賴: <dependencies> <dependency> <
【系統學習SpringBoot】SpringBoot新建HelloWorld工程(IDEA)
學習框架時一開始用的eclipse,感覺很不舒服,很多配置檔案提示很水。 後來遇到了IDEA,神器,不解釋誰用誰知道 博主的開發環境,IDEA2016,JDK1.8,Maven3.3.9…. 開始SpringBoot之旅吧 一、新建一個SpringB
【系統學習SpringBoot】SpringBoot配置logging日誌及輸出日誌
SpringBoot預設配置了【org.slf4j】,,所以配置日誌輸出到檔案只需要在,appliction配置檔案中稍作修改即可,, 加入如下配置(yml格式) #配置日誌 logging: #配置日誌檔案路徑 path: G:\work_
【系統學習SpringBoot】SpringBoot自定義Filter
SpringBoot自定義Filter SpringBoot自動添加了OrderedCharacterEncodingFilter和HiddenHttpMethodFilter,當然我們可以自定 義Filter。 自定義Filter需要兩個步驟:
【系統學習SpringBoot】再遇Spring Data JPA之JPA應用詳解(自定義查詢及複雜查詢)
在此,對Spring Data Jpa做詳細的筆記(使用層面的,原理層日後再說哈哈。) 一、Spring Data JPA設定建立方式: 建立方式一共分為四種: #配置資料庫,使用SpringJPA spring: datasource:
【系統學習SpringBoot】springBoot整合Mybatis
學了幾天spring boot ,感覺spring boot整合了spring mvc 和spring的優點,,遮蔽了大量的配置檔案(雖然spring可以使用註解,但是spring boot讓配置更簡單
【系統學習SpringBoot】SpringBoot讀取Property配置
SpringBoot讀取Property 在web開發的過程中,經常需要自定義一些配置檔案作為全域性配置(資料庫連線之類的)。 在SpringBoot中,讀取property檔案會很簡單。 真
【深度學習NLP論文筆記】《Adversarial Example For Natural Language Classification Problems》
一、介紹 圖一:三個在文字分類任務中使用對抗樣本的例子。分別是垃圾郵件分類、情感分析、虛假新聞檢測。全是依靠同義詞替換實現的。 二、背景 分類問題的目標是從輸入和標籤中學習一種對映。其中標籤可能來自K個類,如。 分類器f可能是個深度神經網路或者線性模型,它會為輸入x
【PyQt5 學習記錄】004:簡單多線程筆記
elf false fix sign widgets qtextedit odin 文本 spa 在文本編輯框中每隔幾秒添加一行文本。 1 #!/usr/bin/python3 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 import sys 5
【統計學習方法-李航-筆記總結】十一、條件隨機場
本文是李航老師《統計學習方法》第十一章的筆記,歡迎大佬巨佬們交流。 主要參考部落格: https://www.cnblogs.com/YongSun/p/4767734.html 主要內容: 1. 概率無向圖模型 2. 條件隨機場的定義與形式 3. 條件隨機
【統計學習方法-李航-筆記總結】十、隱馬爾可夫模型
本文是李航老師《統計學習方法》第十章的筆記,歡迎大佬巨佬們交流。 主要參考部落格: https://www.cnblogs.com/YongSun/p/4767667.html https://www.cnblogs.com/naonaoling/p/5701634.html htt
【統計學習方法-李航-筆記總結】九、EM(Expectation Maximization期望極大演算法)演算法及其推廣
本文是李航老師《統計學習方法》第九章的筆記,歡迎大佬巨佬們交流。 主要參考部落格: https://www.cnblogs.com/YongSun/p/4767517.html https://blog.csdn.net/u010626937/article/details/751160
【統計學習方法-李航-筆記總結】八、提升方法
本文是李航老師《統計學習方法》第八章的筆記,歡迎大佬巨佬們交流。 主要參考部落格: https://www.cnblogs.com/YongSun/p/4767513.html 主要內容包括: 1. 提升方法AdaBoost演算法 2. AdaBoost演算法的訓練誤差分析
【統計學習方法-李航-筆記總結】七、支援向量機
本文是李航老師《統計學習方法》第七章的筆記,歡迎大佬巨佬們交流。 主要參考部落格: https://www.cnblogs.com/YongSun/p/4767130.html https://blog.csdn.net/wjlucc/article/details/69376003
【統計學習方法-李航-筆記總結】六、邏輯斯諦迴歸和最大熵模型
本文是李航老師《統計學習方法》第六章的筆記,歡迎大佬巨佬們交流。 主要參考部落格: http://www.cnblogs.com/YongSun/p/4767100.html https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/53519391
【統計學習方法-李航-筆記總結】五、決策樹
本文是李航老師《統計學習方法》第五章的筆記,歡迎大佬巨佬們交流。 主要參考部落格: https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/78971875 https://www.cnblogs.com/YongSun/p/4767085.ht
【統計學習方法-李航-筆記總結】四、樸素貝葉斯法
本文是李航老師《統計學習方法》第四章的筆記,歡迎大佬巨佬們交流。 主要參考部落格: https://blog.csdn.net/zcg1942/article/details/81205770 https://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/detail
【統計學習方法-李航-筆記總結】三、k近鄰法
本文是李航老師《統計學習方法》第三章的筆記,歡迎大佬巨佬們交流。 主要參考部落格:https://blog.csdn.net/u013358387/article/details/53327110 主要包括以下幾部分: 1. k近鄰演算法 2. k近鄰模型 3. kd樹 1.
【Linux學習二】檔案系統
環境 虛擬機器:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客戶端:Xshell4 FTP:Xftp4 一、檔案系統 一切皆檔案Filesystem Hierarchy Standard(檔案系統層次化標準)/boot: 系統啟動相關的檔案,如核心、initrd,以及