本文分析log函式在不同底的情況下，影象趨勢的變化

分別畫出三個不同底數的log函式影象進行展示

1. log1.5(x)
2. log2(x)
3. log2.5(x)

程式碼展示

def log_change():
   #得到底數
    x = np.arange(0.05,3,0.05)
    #計算對應的Y值
    y1 = [math.log(a,1.5) for a in x]
    #作圖
    plt.plot(x,y1,linewidth=2,color='#007500',label='log1.5(x)')
    #畫出x=1的線
    plt.plot([1,1],[y1[0],y1[-1]],'r--',linewidth=2)
    y2 = [math.log(a, 2) for a in x]
    y3 = [math.log(a, 2.5) for a in x]
    plt.plot(x,y2,linewidth=2,color='#9F35FF',label='log2(x)')
    plt.plot(x,y3,linewidth=2,color='#F75000',label='log2.5(x)')
    plt.legend(loc='lower right')
    plt.grid(True)
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    log_change()
 

影象展示