原定於11月分完成周志華老師所著的《機器學習》的學習，並整理出學習筆記的計劃，截至今天總算是基本完成了。中間出了一趟差，周內的還需要做一些專案上的工作，其實時間還是非常的緊的，所以每天基本是上是早上看書，下午專案，晚上總結筆記這樣一個時間安排。有的時候真的是看不進去，也不理解，就想著算了吧，算了吧。但是想想飛逝的時間，就不禁產生了一種緊張感，就是這種緊張感讓我硬著頭皮看下去。
  看書時常有不理解的地方，等到了總結筆記的時候往往豁然開朗，原理這裡是這個意思，這些人真的厲害！也就是這個時候才真正體會到什麼叫做書讀百遍，其意自現，況且我還只是算是讀了兩遍。所以大家面對同樣不理解的東西的時候，隔一段時間再去看，沒準就會有這種撥開雲霧見月明的感覺。
  一個月的時間轉眼便過去，對於完全理解這本《機器學習》時間確實是短，所以我做了這麼一些筆記，其目的主要是供我自己今後反覆品味，也供各位同道中人以作為參考，其中多有謬誤、遺漏的部分，還請大家不吝賜教~~~

第2章 機器學習效能評估
第3章 線性模型-線性迴歸
第3章 線性模型-邏輯迴歸
第4章 決策樹
第5章 神經網路
第6章 支援向量機1
第6章 支援向量機2
第6章 支援向量機3
第6章 支援向量機4
第7章 貝葉斯分類器
第8章 整合學習
第9章 聚類
第10章 降維與度量學習
第11章 特徵選擇與稀疏學習
第13章 半監督學習
第14章 概率圖模型
第15章 規則學習
第16章 強化學習