image caption筆記（三）：《Show, Attend and Tell_Neural Image Caption》
一、 基本思想
文章在NIC的基礎上加入了attention機制
二、模型結構
對LSTM部分做出的改動，其餘與NIC相同。
與原本的lstm公式相比 多了一個
，
就是attention應 用的結果。
首先 我們給不同位置的特徵設定權重 權重的值和為1 這很自然就會想到使用softmax
在每個時刻t，我們都要設定不同位置的權重
。在每個時刻，根據前一刻的狀態確定當前的權重，權重不同，代表對不同位置的關注度不同。
其中，
是一個多層感知器，也就是簡單的全連線網路。得到權重以後，
這裡的
有兩種 hard attention 和soft attention ，因為soft簡單，只介紹soft。
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