場景

小飯店原來只有一個廚師，切菜洗菜備料炒菜全乾。後來客人多了，廚房一個廚師忙不過來，又請了個廚師，兩個廚師都能炒一樣的菜，這兩個廚師的關係是叢集。為了讓廚師專心炒菜，把菜做到極致，又請了個配菜師負責切菜，備菜，備料，廚師和配菜師的關係是分散式，一個配菜師也忙不過來了，又請了個配菜師，兩個配菜師關係是叢集

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單機結構

概念

單機結構我想大家最最最熟悉的就是單機結構，一個系統業務量很小的時候所有的程式碼都放在一個專案中就好了，然後這個專案部署在一臺伺服器上就好了。整個專案所有的服務都由這臺伺服器提供。這就是單機結構。

缺點

那麼，單機結構有啥缺點呢？我想缺點是顯而易見的，單機的處理能力畢竟是有限的，當你的業務增長到一定程度的時候，單機的硬體資源將無法滿足你的業務需求。

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分散式

這時候，你就需要使用微服務結構了。分散式結構先來對前面的知識點做個總結。從單機結構到叢集結構，你的程式碼基本無需要作任何修改，你要做的僅僅是多部署幾臺伺服器，每臺伺服器上執行相同的程式碼就行了。但是，當你要從叢集結構演進到微服務結構的時候，之前的那套程式碼就需要發生較大的改動了。

所以對於新系統我們建議，系統設計之初就採用微服務架構，這樣後期運維的成本更低。但如果一套老系統需要升級成微服務結構的話，那就得對程式碼大動干戈了。所以，對於老系統而言，究竟是繼續保持叢集模式，還是升級成微服務架構，這需要你們的架構師深思熟慮、權衡投入產出比。OK，下面開始介紹所謂的分散式結構。

分散式結構就是將一個完整的系統，按照業務功能，拆分成一個個獨立的子系統，在分散式結構中，每個子系統就被稱為“服務”。這些子系統能夠獨立執行在web容器中，它們之間通過RPC方式通訊。舉個例子，假設需要開發一個線上商城。按照微服務的思想，我們需要按照功能模組拆分成多個獨立的服務，如：使用者服務、產品服務、訂單服務、後臺管理服務、資料分析服務等等。這一個個服務都是一個個獨立的專案，可以獨立執行。

如果服務之間有依賴關係，那麼通過RPC方式呼叫。這樣的好處有很多：系統之間的耦合度大大降低，可以獨立開發、獨立部署、獨立測試，系統與系統之間的邊界非常明確，排錯也變得相當容易，開發效率大大提升。系統之間的耦合度降低，從而系統更易於擴充套件。我們可以針對性地擴充套件某些服務。假設這個商城要搞一次大促，下單量可能會大大提升，因此我們可以針對性地提升訂單系統、產品系統的節點數量，而對於後臺管理系統、資料分析系統而言，節點數量維持原有水平即可。服務的複用性更高。比如，當我們將使用者系統作為單獨的服務後，該公司所有的產品都可以使用該系統作為使用者系統，無需重複開發

叢集結構

叢集結構叢集模式在程式猿界有各種裝逼解釋，有的讓你根本無法理解，其實就是一個很簡單的玩意兒，且聽我一一道來。單機處理到達瓶頸的時候，你就把單機複製幾份，這樣就構成了一個“叢集”。

叢集中每臺伺服器就叫做這個叢集的一個“節點”，所有節點構成了一個叢集。

每個節點都提供相同的服務，那麼這樣系統的處理能力就相當於提升了好幾倍（有幾個節點就相當於提升了這麼多倍）。

但問題是使用者的請求究竟由哪個節點來處理呢？最好能夠讓此時此刻負載較小的節點來處理，這樣使得每個節點的壓力都比較平均。要實現這個功能，就需要在所有節點之前增加一個“排程者”的角色，使用者的所有請求都先交給它，然後它根據當前所有節點的負載情況，決定將這個請求交給哪個節點處理。這個“排程者”有個牛逼了名字——負載均衡伺服器。叢集結構的好處就是系統擴充套件非常容易。如果隨著你們系統業務的發展，當前的系統又支撐不住了，那麼給這個叢集再增加節點就行了。但是，當你的業務發展到一定程度的時候，你會發現一個問題——無論怎麼增加節點，貌似整個叢集效能的提升效果並不明顯了。