橫向想了一下這幾個經典的排序演算法，個人感覺快排應該是速度最快了，首先快排在空間複雜度的角度應該開銷比歸併要小很多，因為歸併需要申請新的臨時空間，時間複雜度上雖說都是N*log(n)。但是同一個數量級上歸併有很多的陣列複製操作，感覺如果資料很大的話應該比快排所消耗的時間多很多（但是都是在一個數量級上，比如100 和900的區別）。本來想等考完試有時間去做一下試驗，但是今天發現有博主已經做了，嘻嘻，那我就直接轉載過來了。（這個博主安利下，他的文章深入淺出，對新手很友好）

貼試驗之前，先整理一下歸併排序流程：

 歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。

首先考慮下如何將將二個有序數列合併。這個非常簡單，只要從比較二個數列的第一個數，誰小就先取誰，取了後就在對應數列中刪除這個數。然後再進行比較，如果有數列為空，那直接將另一個數列的資料依次取出即可。

//將有序陣列a[]和b[]合併到c[]中
void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])
{
    int i, j, k;
 
    i = j = k = 0;
    while (i < n && j < m)
    {
        if (a[i] < b[j])
            c[k
 
++] = a[i++];
        else
            c[k++] = b[j++]; 
    }
 
    while (i < n)
        c[k++] = a[i++];
 
    while (j < m)
        c[k++] = b[j++];
}

可以看出合併有序數列的效率是比較高的，可以達到O(n)。

解決了上面的合併有序數列問題，再來看歸併排序，其的基本思路就是將陣列分成二組A，B，如果這二組組內的資料都是有序的，那麼就可以很方便的將這二組資料進行排序。如何讓這二組組內資料有序了？

可以將A，B組各自再分成二組。依次類推，當分出來的小組只有一個數據時，可以認為這個小組組內已經達到了有序，然後再合併相鄰的二個小組就可以了。這樣通過先遞迴的分解數列，再合併數列

//將有二個有序數列a[first...mid]和a[mid...last]合併。
void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
{
    int i = first, j = mid + 1;
    int m = mid,   n = last;
    int k = 0;
    
    while (i <= m && j <= n)
    {
        if (a[i] <= a[j])
            temp[k++] = a[i++];
        else
            temp[k++] = a[j++];
    }
    
    while (i <= m)
        temp[k++] = a[i++];
    
    while (j <= n)
        temp[k++] = a[j++];
    
    for (i = 0; i < k; i++)
        a[first + i] = temp[i];
}
void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])
{
    if (first < last)
    {
        int mid = (first + last) / 2;
        mergesort(a, first, mid, temp);    //左邊有序
        mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右邊有序
        mergearray(a, first, mid, last, temp); //再將二個有序數列合併
    }
}
 
bool MergeSort(int a[], int n)
{
    int *p = new int[n];
    if (p == NULL)
        return false;
    mergesort(a, 0, n - 1, p);
    delete[] p;
    return true;
}

歸併排序的效率是比較高的，設數列長為N，將數列分開成小數列一共要logN步，每步都是一個合併有序數列的過程，時間複雜度可以記為O(N)，故一共為O(N*logN)。因為歸併排序每次都是在相鄰的資料中進行操作，所以歸併排序在O(N*logN)的幾種排序方法（快速排序，歸併排序，希爾排序，堆排序）也是效率比較高的。

比較一個快排和歸併的話：

可以看出，當資料量很大的時候快排會更快一點，應該是後期歸併在temp[ ]複製給a[ ]時候花費了很多時間。

此外，儘量不要封裝太多函式，遞迴呼叫的時候回影響速度，至於為什麼，還需要學習一下再解釋。