2018.11.14——對抗生成網路（GAN）
用途：用生成對抗網路生成圖片
原理：兩位博弈方分別由生成式模型 （generative model）和判別模型充當 （discriminative model）。生成模型G捕捉樣本資料的分佈，用服從某一分佈（均勻分佈、高斯分佈）的噪聲Z生成一個類似真實訓練資料的樣本，追求效果是越像真實樣本越好；判別模型D是一個二分類器，分別出圖片是否來源於訓練資料集。
可以做如下類比：生成網路G好比造假幣團伙，判別網路是警察。
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