一年一度的雙11購物狂歡節，是全球商家和消費者的盛會，同時也是一場技術的盛會，人臉識別，圖片搜尋，字元識別，語音識別，8K視訊直播，智慧推薦，語音助手等最先進的技術手段被廣泛使用，為大促的各個環節保駕護航。作為IT基礎設施的基石，阿里雲ECS為阿里集團雙十一業務提供了強有力的計算保障。

阿里雲異構計算產品——GPU雲伺服器和FPGA雲伺服器，作為ECS產品家族中的一員，今年支撐了集團超過10個BU的雙11業務，這當中包括電商業務，新零售業務，視訊直播業務以及雙11後臺支援業務等核心環節。

得益於比傳統CPU平行計算更高效率和低延遲的計算效能，異構計算雲伺服器能夠很好的滿足人工智慧，視訊壓縮，圖片處理等大資料處理相關的計算密集型業務需求。下面就通過幾個業務場景，來簡單解析一下，異構計算雲伺服器是如何提升計算效率，節約成本的。

影象搜尋。電商平臺上，有超過千萬產品的幾十億張圖片，使用者如果想通過圖片搜尋一款產品在平臺上的商家及價格等情況，雲伺服器需要通過神經網路技術，對現存資料進行特徵提取，建立索引，對使用者拍攝的圖片進行分類預測，特徵提取，比對等計算。通過在最消耗計算力的神經網路運算環節，使用GPU異構計算伺服器，相比傳統的CPU伺服器，可以大大縮減業務處理時間，同時能夠減少伺服器使用數量，從而縮減成本。

視訊直播。在視訊直播應用場景中，實時視訊上傳到雲伺服器端，源片經轉碼處理後，輸出不同規格視訊再經CDN加速分發，供終端播放。這當中的轉碼過程，實際上是一個視訊解壓，視訊處理，再進行壓縮的過程。無論是對於當前主流的H.264視訊，亦或是正在推廣中的H.265視訊，壓縮解壓處理都是十分巨大的計算工作量，尤其是需要數十萬人，數百萬人同時線上觀看，直播業務面臨的挑戰可想而知。

每個GPU雲伺服器，都集成了若干個編解碼引擎，單臺GPU雲伺服器支援的視訊路數，是CPU伺服器的數倍。在保證了影象質量，保證直播使用者體驗的同時，大幅減少了伺服器的使用數量，節約了整體IT成本的投入。

圖片處理。圖片處理，包括圖片的格式轉換，圖片的壓縮等，在雙十一業務中，大量存在。在客戶通過淘寶/天貓App或者網頁端瀏覽商品時，這些圖片往往需要以不同格式，不同解析度呈現的。這些大量的圖片的轉換，使用的是阿里雲FPGA雲伺服器。
利用FPGA雲伺服器異構器件強大的平行計算能力，將圖片處理的延時縮減到CPU伺服器的50%，將吞吐能力提升數倍，在縮減了數千萬成本的同時，很好的保證了使用者的購買體驗。

今年，將有數千張異構卡，數百萬個異構計算單元為雙十一的計算場景提供支撐，除了超強的計算能力，阿里雲異構雲伺服器的穩定性和彈效能力，也是保障雙十一業務的關鍵核心。

作為雲端加速計算的領航者，阿里雲異構產品一直秉承安全，穩定，高效能的產品理念，基於阿里集團業務需求，不斷做大產品規模，提升產品服務質量，依託於阿里雲高可靠的基礎架構，阿里雲彈性計算整體產品技術能力，為雲端計算客戶，提供最強算力，最高性價比的計算服務。

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